Пројекат ПАНДОРА(Хоризонт Европа) се фокусира на унапређење вештачке интелигенције и инжењеринга података како би се подстакле индустријске иновације и унапредила економија ЕУ. Бави се изазовима у обради података генерисаних Интернетом ствари (Интернет оф Тхингс), са циљем стварања јединственог тржишта података за глобалну конкурентност Европе. ПАНДОРА има за циљ да развије оквире вођене вештачком интелигенцијом за припрему и испоруку поузданих скупова података, побољшавајући тачност и одрживост вештачких модела у ИоТ системима. Мисија ПАНДОРА пројекта је повећање аутономије, поузданости и енергетске ефикасности у управљању скуповима података ИоТ-а за паметније и брже уређаје у екосистемима паметних окружења. Замолили смо руководиоца пројекта на ПМФ-у, проф. Душана Јаковетића и његов тим, да нам објасне природу ових иновација.

Аутоматед Дата Лабеллинг & Аннотатион Тоол (ДАЦЛ)

Ова иновација омогућава припрему података за тренирање АИ модела на основу некомплетних података прикупљених у индустријским окружењима. Иновација обједињује механизме за извођење недостајућих вредности на основу трансфер леарнинг техника машинског учења, аутоматско лабелирање парцијално-лабелираних података и њихову аугментацију користећи фундаменталне моделе за табеларне податке, те контролу квалитета базирану на детекцији аутлајера. Иновацију релизовала Душица Кнежевић.

Селф-валидатед, цаусал, робуст, анд ресилиент Цонтинуоус Леарнинг (ЦРВ) фор Лонг-Терм Аутономy анд Интеллигенце

Ова иновација омогућава континуално тренирање предиктивних АИ модела. Кључни иновативни елемент је енергетски-ефикасно ажурирање предиктивних модела у оперативној фази њиховог коришћења у индустријским окружењима, без комплетног, временски захтевног ретренирања модела, а уз очување предиктивних перформанси за променљиве токове тренинг података. За разлику од претходних приступа континуалном учењу који адресирају проблеме класификације, ова иновација се бави проблематиком предвиђања нумеричких варијабли, те тако задовољава реалне потребе индустријских окружења која користе АИ технологије за контролу и управљање производним процесима. Иновацију су реализовали Стефан Николић и Душан Симић.

Федератед Репресентатионал Леарнинг Модуле (ФРЛМ)

Ова иновација омогућава колективно (федеративно) тренирање модела за редукцију димензионалности података и детекцију аномалија у дистрибуираним индустријским системима заснованим на ИоТ технологијама. Кључни иновативни елемент је примена меморијских ауто-енкодера адаптираних за дистрибуирана окружења у којима ИоТ уређаји прикупљају високо-димензионалне податке. Иновацију реализовао Михаило Илић.

Адаптиве Федератед АИ Траининг Сервице

Ова иновација комбинује ЦРВ и ФРЛМ иновације у сервис за тренирање разнородних АИ модела у АИоТ системима. Иновација обезбеђује компатибилност УНСПМФ иновативних приступа континуалном и федеративном учењу у индустријским окружењима са модерним МЛОпс алатима и праксама. Иновацију су реализовали Михаило Илић, Душан Симић и Стефан Николић.

Иновације Дата Суммаризатион анд Фусион Цомпонент (ДРФЕЦ) и Трустwортхy Дата Генератион анд Аннотатион Сервицесу иновације у којима је УНСПМФ давао истраживачку експертизу за друге ПАНДОРА партнере који су били технички реализатори тих иновација.

Честитамо ПАНДОРА тиму са Природно-математичког факултета!