Ознака: ДМИ

Пројекат ПАНДОРА(Хоризонт Европа) се фокусира на унапређење вештачке интелигенције и инжењеринга података како би се подстакле индустријске иновације и унапредила економија ЕУ. Бави се изазовима у обради података генерисаних Интернетом ствари (Интернет оф Тхингс), са циљем стварања јединственог тржишта података за глобалну конкурентност Европе. ПАНДОРА има за циљ да развије оквире вођене вештачком интелигенцијом за припрему и испоруку поузданих скупова података, побољшавајући тачност и одрживост вештачких модела у ИоТ системима. Мисија ПАНДОРА пројекта је повећање аутономије, поузданости и енергетске ефикасности у управљању скуповима података ИоТ-а за паметније и брже уређаје у екосистемима паметних окружења. Замолили смо руководиоца пројекта на ПМФ-у, проф. Душана Јаковетића и његов тим, да нам објасне природу ових иновација.

Аутоматед Дата Лабеллинг & Аннотатион Тоол (ДАЦЛ)

Ова иновација омогућава припрему података за тренирање АИ модела на основу некомплетних података прикупљених у индустријским окружењима. Иновација обједињује механизме за извођење недостајућих вредности на основу трансфер леарнинг техника машинског учења, аутоматско лабелирање парцијално-лабелираних података и њихову аугментацију користећи фундаменталне моделе за табеларне податке, те контролу квалитета базирану на детекцији аутлајера. Иновацију релизовала Душица Кнежевић.

Селф-валидатед, цаусал, робуст, анд ресилиент Цонтинуоус Леарнинг (ЦРВ) фор Лонг-Терм Аутономy анд Интеллигенце

Ова иновација омогућава континуално тренирање предиктивних АИ модела. Кључни иновативни елемент је енергетски-ефикасно ажурирање предиктивних модела у оперативној фази њиховог коришћења у индустријским окружењима, без комплетног, временски захтевног ретренирања модела, а уз очување предиктивних перформанси за променљиве токове тренинг података. За разлику од претходних приступа континуалном учењу који адресирају проблеме класификације, ова иновација се бави проблематиком предвиђања нумеричких варијабли, те тако задовољава реалне потребе индустријских окружења која користе АИ технологије за контролу и управљање производним процесима. Иновацију су реализовали Стефан Николић и Душан Симић.

Федератед Репресентатионал Леарнинг Модуле (ФРЛМ)

Ова иновација омогућава колективно (федеративно) тренирање модела за редукцију димензионалности података и детекцију аномалија у дистрибуираним индустријским системима заснованим на ИоТ технологијама. Кључни иновативни елемент је примена меморијских ауто-енкодера адаптираних за дистрибуирана окружења у којима ИоТ уређаји прикупљају високо-димензионалне податке. Иновацију реализовао Михаило Илић.

Адаптиве Федератед АИ Траининг Сервице

Ова иновација комбинује ЦРВ и ФРЛМ иновације у сервис за тренирање разнородних АИ модела у АИоТ системима. Иновација обезбеђује компатибилност УНСПМФ иновативних приступа континуалном и федеративном учењу у индустријским окружењима са модерним МЛОпс алатима и праксама. Иновацију су реализовали Михаило Илић, Душан Симић и Стефан Николић.

Иновације Дата Суммаризатион анд Фусион Цомпонент (ДРФЕЦ) и Трустwортхy Дата Генератион анд Аннотатион Сервицесу иновације у којима је УНСПМФ давао истраживачку експертизу за друге ПАНДОРА партнере који су били технички реализатори тих иновација.

Честитамо ПАНДОРА тиму са Природно-математичког факултета!

• Откријте шта има ново на Инноватион Радар

На недавно одржаном светском финалу Међународног универзитетског такмичења у програмирању (Интернатионал Цоллегиате Программинг Цонтест – ИЦПЦ) у Бакуу, Азербејџан, тим Универзитета у Новом Саду остварио је историјски успех освајањем бронзане медаље. Ово је уједно и прва медаља за тим из Србије у 49 година дугој историји овог најпрестижнијег светског такмичења у програмирању.

ИЦПЦ окупља најбоље студенте са универзитета широм света, а такмичење подразумева решавање сложених алгоритамских задатака у ограниченом времену. Поред знања и техничких вештина, пресудну улогу имају тимски рад, стратегија и способност сналажења под притиском.

Тим Универзитета у Новом Саду чинили су:

• Никола Пешић (ПМФ)
• Виктор Лучић (ПМФ)
• Тадија Шебез (ФТН)
• Марко Савић, тренер (ПМФ).

Да би стигли до светског финала, студенти су претходно морали да прођу кроз регионалне квалификације. Наш тим је изборио пласман освајањем првог места у југоисточној Европи.

Ове године, кроз квалификације и финале, учешће је узело 73 083 студената са 3 424 универзитета из 103 државе. У таквој конкуренцији, освајање 11. места и бронзане медаље представља изванредан резултат којим се Универзитет у Новом Саду сврстао раме уз раме са најпрестижнијим светским универзитетима.

Тим посебно захваљује компанији Датабрицкс на подршци.

• Детаљни резултати

На овогодишњем такмичењу Сербиан Цyберсецуритy Цхалленге 2025у организацији Сајбер Хероја, од 16 тимова који су се пласирали у финале, ПМФ тим, под називом ЕОФ, је освојио ИИИ место.

Тим ЕОФ је састављен од петорице младића – 3 са ПМФ:

1. Петар Пилиповић,
2. Милош Медић,
3. Миша Стефановић,

док је 4. члан тима био Стефан Јовишић, из Гимназије „Тврђава“, а 5. Балаж Бенедек из Гимназије са домом ученика за талентоване ученике „Бољаи“ – Сента.

Студенти Природно-математичког факултета Универзитета у Новом Саду су од 2.-14. марта 2025. учествовали у програму НТУ Таиwан Цхип-басед Индустриал Инноватион Програм на Државном универзитету Тајвана у Тајпеју.

Лука Дивјаковић, студент рачунарских наука, Андреј Рајков, студент информационих технологија, Павле Тепавчевићи Михаило Миленковић, студенти мастер програма вештачке интелигенције, имали су прилику да стекну драгоцено искуство у области микропроцесора, вештачке интелигенције и роботике.

Учешће наших студената у овом програму резултат је сарадње Природно-математичког факултета и тајванског партнера, што је нашим студентима омогућило да уче од водећих светских стручњака у индустрији микропроцесора.

Тајван је глобални лидер у производњи микропроцесора и полупроводника, а његова економија у великој мери зависи од ове индустрије. Више од 60% светске производње чипова долази управо из Тајвана, захваљујући компанијама као што су ТСМЦи Медиатек, које снабдевају највеће технолошке гиганте широм света.

Током програма, студенти су присуствовали предавањима угледних професора и стручњака из области микропроцесора, вештачке интелигенције и роботике. Такође су имали прилику да посете водеће технолошке компаније као што су СТ Мицроелецтроницс, ТСМЦ, Медиатек и Делта, где су из прве руке могли да се упознају са најновијим достигнућима у индустрији чипова. У Истраживачком центру Универзитета студенти су имали прилику да раде са силицијумским плочицама, основним материјалом за производњу микропроцесора.

Поред академских активности, учесници су истражили и богату културну баштину Тајвана, укључујући и посету музејима у Тајпеју.

Посебну захвалност дугујемо компанији Сиxсентиxи платформи за учење СиxЦубе Университy, који су својим спонзорством покрили већи део трошкова пута до Тајпеја, омогућивши нашим студентима да буду део овог програма.

Лука, Павле, Михаило и Андреј су једногласни у препоруци будућим генерацијама да искористе овакве прилике, јер ће стечена знања и контакти бити непроцењиви за њихов даљи академски, професионални и лични развој.