- Назив пројекта: Trustworthy Unified Robust Intelligent Generative Systems
- Ознака пројекта: 10121503
- Институције учеснице у пројекту: https://pandora-heu.eu/consortium/
- Статус у пројекту: партнер
- Координатор пројекта за УНСПМФ тим: Душан Јаковетић (Департман за математику и информатику)
- Врста пројекта: HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03, Тип акције: ХОРИЗОНТ Истраживачке и иновацијске акције (RIA)
- Период реализације пројекта: 1.9.2025.-31.8.2028.
- Интернет адреса пројекта: https://cordis.europa.eu/project/id/101215032
You are browsing archives for
Ознака: ДМИ
Департман за математику и информатику
Бронза на светском финалу Међународног универзитетског такмичења у програмирању
На недавно одржаном светском финалу Међународног универзитетског такмичења у програмирању (International Collegiate Programming Contest – ICPC) у Бакуу, Азербејџан, тим Универзитета у Новом Саду остварио је историјски успех освајањем бронзане медаље. Ово је уједно и прва медаља за тим из Србије у 49 година дугој историји овог најпрестижнијег светског такмичења у програмирању.
ICPC окупља најбоље студенте са универзитета широм света, а такмичење подразумева решавање сложених алгоритамских задатака у ограниченом времену. Поред знања и техничких вештина, пресудну улогу имају тимски рад, стратегија и способност сналажења под притиском.
Тим Универзитета у Новом Саду чинили су:
- Никола Пешић (ПМФ)
- Виктор Лучић (ПМФ)
- Тадија Шебез (ФТН)
- Марко Савић, тренер (ПМФ).
Да би стигли до светског финала, студенти су претходно морали да прођу кроз регионалне квалификације. Наш тим је изборио пласман освајањем првог места у југоисточној Европи.
Ове године, кроз квалификације и финале, учешће је узело 73 083 студената са 3 424 универзитета из 103 државе. У таквој конкуренцији, освајање 11. места и бронзане медаље представља изванредан резултат којим се Универзитет у Новом Саду сврстао раме уз раме са најпрестижнијим светским универзитетима.
Тим посебно захваљује компанији Databricks на подршци.
Наш алумниста Богдан Станковски: Зашто је примењена математика прави избор за будућност
Шта повезује финансије, економију и бизнис? Испод површине свих тих области крије се – математика. Наш алумниста ПМФ-а открива зашто је примењена математика прави избор за све који желе да разумеју темеље данашњег света, али и где види себе у будућности. Спој посвећености, знања и практичне примене води га ка међународном искуству – уз јасну идеју да се једног дана врати и то знање пренесе у Србију.
- Како се данас сећате својих студентских дана на Природно-математичком факултету у Новом Саду?
Када се сетим својих студентских дана на Природно-математичком факултету, прво помислим на осећај заједништва који је преовладавао на мом смеру. Мање групе студената, активни професори и асистенти су оставили снажан утисак на мене јер ме је таква околина мотивисала да наставим са даљим академским радом
-
- Шта је за Вас било највредније искуство током студија на смеру „Примењена математика и финансије“?
Убедљиво највредније искуство које сам стекао током својих основих студија је невероватно јака основа за разумевање еконoмских принципа и финансијских модела са којима сам се сусретао. Математика ми је омогућила да суштински разумем начела на којима се економија заснива. Такође, изборни предмети из области економије су ме додатно припремили за разумевање материје које је дошло у наредним академским студијама.
-
- Да ли постоји неки тренутак или период који посебно памтите – било у академском, било у личном смислу?
Моменат којег се често сетим и данас, је период када сам полагао последње испите. Узбуђење да ћу ускоро постати математичар, количина енергије и концентрације које сам уложио да разумем метричке просторе, али и историју математике је за мене непроцењиво искуство. Пријатељи и колеге које су ме сваког дана подржавале да остварим свој циљ и докажем себи да могу да остварим све што сам себи зацртао је убедљиво најлепши тренутак мојих студија.
-
- Шта Вас је мотивисало да наставите академски пут у иностранству, тачније у Бечу?
Моја мотивација да наставим свој академски пут у иностранству се пре свега заснива на личном убеђењу да промена средине, нови изазови и нови почеци највише утичу на позитиван развој караткера једне особе. Такође, лична жеља да докажем себи да могу да постигнем успехе и ван свог родног града ми је била додатна мотивација. Беч сам изабрао због споја квалитета живота и историјске везе наше земље са тим градом.
-
- Како је знање стечено на ПМФ-у допринело Вашем успеху на мастер и докторским студијама?
Знање које сам стекао на основим студијама је било кључно за мој даљи академски успех. Имајући снажну математичку основу ми је омогућило да свој фокус на мастер студијама усмерим на теоријске принципе финансија, али и да помогнем својим другарима око статистике. Јака основа са основних студија се пренела и на докторске студије где сам написао три емпијска рада, све време користећи знање из статистике и других математичких области стекнутих на ПМФ-у.
-
- Које су биле највеће разлике између студирања у Новом Саду и Бечу?
Суштинска разлика између студирања у Новом Саду и Бечу се односи управо на људе које сам већ споменуо. Осећај заједништва и енергије које су професори у Новом Саду улагали у студенте није толико приметан на бечким унверзитетима. Исто тако, иако сам много више времена провео учећи у Новом Саду, сада разумем колико је то било неопходно.
-
- Да ли сте и током студија били укључени у ваннаставне активности, пројекте, такмичења или праксе?
Једна од лепших успомена са основих студија је учествовање на Фестивалу науке и Змајевим дечијим играма, где сам имао част да представљам свој департман и пренесем присутност математике у свакодненом животу будућим студентима. Исто тако, праксе које сам радио преко лета су ми помогле да разумем како знање које сам стекао на студијама може да се примени у пословном свету.
-
- Шта бисте поручили садашњим студентима – како да најбоље искористе своје време на факултету?
Садашњим студентима би поручио да време уложено у разумевање градива је исто толико битно колико и време уложено у дружење и стварање пријатељства. Знање, титуле и дипломе су највредније када имаш људе око себе да прославе успех са тобом. Такође, пренео бих и реченицу коју сам чуо првог дана својих студија, факултет је за људе!
-
- А будућим бруцошима – зашто бисте препоручили баш овај студијски програм?
Будућим бруцошима бих препоручио примењену математику јер ће стећи неохподно знање за суштинско разумевање финансија, економије, али и бизниса. У данашњем свету, имам осећај да сви очекују резултате одмах, али ако желите да разумете основе, за шта је потребно време и посвећеност, мислим да студирање примењене математике је права одлука.
-
- И за крај – где се видите у наредних 5 година, и има ли планова за повратак или сарадњу са Србијом?
Први пут од уписа у Гимназију немам конкретан план за наредних пет година, али свакако први приоритет ми је да стекнем искуство у приватном сектору у иностранству. Сматрам да ће то искуство бити непроцењиво да повежем и искористим стечена знања током студирања. Свакако планирам повратак у Србију за коју годину, где се надам да ћу моћи да применим праксе из иностранства у домаћем окружењу.
III место на такмичењу Serbian Cybersecurity Challenge 2025 за ПМФ тим
На овогодишњем такмичењу Serbian Cybersecurity Challenge 2025 у организацији Сајбер Хероја, од 16 тимова који су се пласирали у финале, ПМФ тим, под називом EOF, је освојио III место.
Тим EOF је састављен од петорице младића – 3 са ПМФ:
- Петар Пилиповић,
- Милош Медић,
- Миша Стефановић,
док је 4. члан тима био Стефан Јовишић, из Гимназије „Тврђава“, а 5. Балаж Бенедек из Гимназије са домом ученика за талентоване ученике „Бољаи“ – Сента.
Студенти ПМФ-а учествовали у NTU Taiwan Chip-based Industrial Innovation Program 2025
Студенти Природно-математичког факултета Универзитета у Новом Саду су од 2.-14. марта 2025. учествовали у програму NTU Taiwan Chip-based Industrial Innovation Program на Државном универзитету Тајвана у Тајпеју.
Лука Дивјаковић, студент рачунарских наука, Андреј Рајков, студент информационих технологија, Павле Тепавчевић и Михаило Миленковић, студенти мастер програма вештачке интелигенције, имали су прилику да стекну драгоцено искуство у области микропроцесора, вештачке интелигенције и роботике.
Учешће наших студената у овом програму резултат је сарадње Природно-математичког факултета и тајванског партнера, што је нашим студентима омогућило да уче од водећих светских стручњака у индустрији микропроцесора.
Тајван је глобални лидер у производњи микропроцесора и полупроводника, а његова економија у великој мери зависи од ове индустрије. Више од 60% светске производње чипова долази управо из Тајвана, захваљујући компанијама као што су TSMC и Mediatek, које снабдевају највеће технолошке гиганте широм света.
Током програма, студенти су присуствовали предавањима угледних професора и стручњака из области микропроцесора, вештачке интелигенције и роботике. Такође су имали прилику да посете водеће технолошке компаније као што су ST Microelectronics, TSMC, Mediatek и Delta, где су из прве руке могли да се упознају са најновијим достигнућима у индустрији чипова. У Истраживачком центру Универзитета студенти су имали прилику да раде са силицијумским плочицама, основним материјалом за производњу микропроцесора.
Поред академских активности, учесници су истражили и богату културну баштину Тајвана, укључујући и посету музејима у Тајпеју.
Посебну захвалност дугујемо компанији Sixsentix и платформи за учење SixCube University, који су својим спонзорством покрили већи део трошкова пута до Тајпеја, омогућивши нашим студентима да буду део овог програма.
Лука, Павле, Михаило и Андреј су једногласни у препоруци будућим генерацијама да искористе овакве прилике, јер ће стечена знања и контакти бити непроцењиви за њихов даљи академски, професионални и лични развој.
Одржан Lunchtime Talk #7 о вештачкој интелигенцији
Lunchtime Talk #7 о вештачкој интелигенцији одржан је 4. марта 2025. на Природно-математичком факултету у организацији Канцеларије за међународну сарадњу.
Причом о феномену вештачке интелигенције смо наставили традицију одржавања скупова које смо назвали lunchtime talks, а који су савршен начин да о актуелним темама и успешним пројектима чујемо из прве руке – од наших успешних професора. Мото ових скупова је „Колеге – колегама“ а циљ развој културе дељења, повезивања и промоције науке у оквиру ПМФ-а.
Колега, професор Милош Радовановић, редовни професор на Департману за математику и информатику је поделио део свог знања и истраживања о вештачкој интелигенцији и приближио нам шта јесте и шта све није вештачка интелигенције, шта све може, али и не може да уради за нас. Тако је и насловљено одржано предавање: Artificial Intelligence: What It Is (Not), and What It Can (Not) Do – With Case Studies in Graph Embedding.
Проф. Радовановић је на интересантан и практичан начин предочио шта су вештачка интелигенција (AI) и машинско учење (ML), какви су различити типови AI система и које су могућности и слабости најсавременијих AI и ML техника. Такође, професор је говорио о AI методама за уграђивање графова, што нам омогућава да користимо „класичне“ AI и ML технике развијене за табеларне податке на графовима, отварајући огромне могућности за изградњу интелигентних система који раде на подацима графикона, укључујући апликације за класификацију, груписање, предвиђање веза и детекцију аномалија.
Колега је такође представио резултате своји успешних пројеката финансираних од стране Фонда за науку: завршени пројекат под акронимом GRASP и текући под акронимом TIGRA (ФН Програм за развој пројеката из вештачке интелигенције).
Демистификација вештачке интелигенције као вруће теме је многима од нас дала идеју о тренутним приступима AI, као и о онима који су још далеко од „решених“. Једнако важно, овим педавањем смо освестили колико је, пре свега, важно користити AI одговорно, сврсисходно, етично и на добробит човечанства.
Advanced Techniques of Mathematical Aggregation and Approximative Equations Solving in Digital Operational Research (AT-MATADOR)
- Назив пројекта: Advanced Techniques of Mathematical Aggregation and Approximative Equations Solving in Digital Operational Research (AT-MATADOR)
- Ознака пројекта: 6565
- Институције учеснице у пројекту: Математички институт САНУ, Природно-математички факултет Универзитета у Новом Саду, Пољопривредни факултет Универзитета у Београду
- Статус у пројекту: партнер
- Руководилац пројекта: Андреја Тепавчевић
- Врста пројекта: Фонд за науку – ПРИЗМА
- Период реализације пројекта: 01.12.2023. – 30.11.2026. (36 месеци)
- Интернет адреса пројекта: https://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/research/projects/at-matador/index.html
Pharo Consortium
- Лице одговорно за сарадњу: др Гордана Ракић
- Време трајања уговора: 2018.–∞
- Предмет уговора – сарадње: чланство Лабораторије за квалитет софтвера (SQLab)
Abo Akademi University
- Интернет локација институције: www.abo.fi/en
- Време трајања уговора: до 2026.
A Comprehensive Framework enabling the Delivery of Trustworthy Datasets for Efficient AIoT Operation (PANDORA)
- Назив пројекта: A Comprehensive Framework enabling the Delivery of Trustworthy Datasets for Efficient AIoT Operation (PANDORA)
- Ознака пројекта: 101135775
- Институције учеснице у пројекту: https://pandora-heu.eu/consortium/
- Статус у пројекту: партнер
- Координатор пројекта за УНСПМФ тим: Душан Јаковетић (Департман за математику и информатику)
- Врста пројекта: Позив: HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-CNECT; Тема: HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-01; Тип акције: ХОРИЗОНТ Истраживачке и иновацијске акције (RIA)
- Период реализације пројекта: 1.4.2024.-31.3.2027.
- Интернет адреса пројекта: https://pandora-heu.eu/