Рачунарске науке (2 године, 120 ЕСПБ) – 2017/2018-2023/2024

Врста студија

Студијски програм Рачунарске науке обухвата мастер академске студије из области рачунарских наука на Универзитету у Новом Саду, које се изводе на Природно-математичком факултету.

Стручни, академски, односно научни назив

По завршетку студија стиче се звање другог степена мастер информатичар.

Структура студијског програма

Овај студијски програм дефинише 3 обавезна предмета са укупно 21 ЕСПБ. Такође, обавезна је израда и одбрана мастер рада који носи 30 ЕСПБ.

Изборна настава на студијском програму је подељена у 28 изборних предмета из којих је потребно одабрати довољан број поена да се достигне 120 ЕСПБ.

Садржаји обавезних предмета односе се на припрему, планирање и праћење софтверских пројеката, као и на критичку оцену и анализу пројекта; квалитативне и квантитативне методе научног и стручног истраживања у области рачунарских наука; критичку анализу фактора од утицаја на одржавање равнотеже између ефикасности посла, сагласности са законом и професионалне праксе у области рачунарских наука.

Изборним предметима знање студената се употпуњује савременим и опште прихваћеним теоријама, методама и практичним вештинама потребним за њихов будући позив из анализе алгоритама, формалних и програмских језика, интелигентних система, као и из сложенијих, неопходних математичких теорија и метода. Изборни предмети такође обухватају савремене аспекте у области софтверског инжењерства (моделовање и дизајн софтверских архитектура; објектно-оријентисани развој софтвера; софтверске компоненте и слично).

За извођење наставе користе се класичне методе, као и савремене методе применом рачунарске и комуникационе опреме. На предавањима, за обраду наставних садржаја, користи се аудиторна метода уз коришћење рачунарске опреме. Вежбе се реализују у рачунарским учионицама на одговарајућем софтверском окружењу.

Трајање студија

Трајање студија је 2 године, укупна вредност студија је 120 ЕСПБ.

Бодовна вредност предмета

Бодовна вредност сваког предмета исказана је у табели распореда предмета по семестрима и годинама студија, као и у табелама спецификације предмета.

Завршни рад

Студијским програмом је предвиђена израда завршног рада. Завршни (мастер) рад треба обавезно да садржи: предмет теме рада; преглед постојећег стања предметне области; циљ рада; добијене резултате рада.

Предуслови за упис предмета

Предуслови за упис појединих предмета или групе предмета су назначени у табелама спецификације предмета.

На овај студијски програм могу се уписати студенти који су завршили основне академске студија из области рачунарских наука и информатике са циљем наставка образовања у овој области. Основна сврха овог студијског програма је школовање стручњака из области информатике, са акцентом на усмерење ка рачунарским наукама. Овај студијски програм покрива области рачунарских наука, софтверског инжењерства и информационих технологија које су препознате као кадровски неопходне за развој друштва базираног на знању, односно информационог друштва, које је већ значајно развијено у земљама Европске уније. Наведени студијски програм покрива део који се односи на софтверску индустрију, односно на развој и примену софтверских система.

Циљеви студијског програма су следећи:

• Оспособљавање за успешан како индивидуални тако и тимски рад
• Разумевање и критичка оцена информационих захтева софтверских система
• Упознавање са техникама управљања софтверским пројектима
• Развој интелигентних система
• Обезбеђивање основе за теоријско разумевање модерних метода за претраживање, обраду и анализу података различитих врста, као и примену метода у пракси
• Разумевање и примена алгоритама рачунарске графике
• Дизајнирање и имплементација дистрибуираних система
• Пројектовање и креирање компајлера за програмске језике
• Разумевање математичких основа рачунарских наука
• Образовање свестраних стручњака из области информатике, који ће бити у стању да учествују у раду софтверских тимова и да дају допринос изучавању рачунарских наука, као и да решавају нестандардне проблеме који се јављају у информатичкој пракси

Опис општих и предметно-специфичних компетенција студената

Мастер информатичар који заврши овај студијски програм стећи ће компетенције за:

• Управљање пројектима у свим фазама развоја софтверских система
• Примена научних односно стручних метода у реализацији пројеката у области рачунарских наука и информатике
• Придржавање етичких и друштвених норми у реализацији пројеката
• Уже-стручна знања из области рачунарских наука

Опис исхода учења

Успешан студент ће по завршетку студија бити оспособљен за:

• Развија софтверску подршку у широком спектру примена, укључујући и одређене области математике
• Научно-истраживачку делатност на универзитетима и научним институтима и самосталан научни рад
• Разумевање и коришћење напредних структура података и алгоритама
• Разумевање техника моделовања и рендеровања у рачунарској графици
• Разумевање напредних концепата функционалних програмских језика и предности хибридних програмских језика
• Разумевање техника конструкције компајлера и њихову примену у превођењу текстуалних података из једног у други облик
• Креативан и успешан рад, како индивидуално, тако и за рад у интердисциплинарном тиму, на извршавању сложених софтверских пројеката
• Познавање техника и модела дистрибуираног програмирања са фокусом на скалабирне платформе и модерна окружења за дистрибуирану обраду великих и комплексних скупова података
• Разумевање теорије пословне интелигенције, концепата и техника које су неопходне за решавање реалних пословних проблема
• Савладавање принципа и функционисања техника машинског учења, као и њихове имплементације и примене на проблемима из реалног света
• Познавање модерних алгоритама, техника и модела за прикупљање, индексирање и претраживање информација
• Познавање напредних концепата оперативних система
• Критичку оцену тренутне поделе критичних система укључујући и међународне стандарде и коришћење формалних метода у животном циклусу критичних система
• Разумевање математичких теоријских основа рачунарских наука, и њихову примену у информатичкој пракси
• Познавање најновијих истраживачких смерова и достигнућа у области рачунарских наука