Рачунарске науке (2 године, 120 ЕСПБ)

Врста студија

Студијски програм МАС Рачунарске науке обухвата мастер академске студије из области рачунарских наука на Универзитету у Новом Саду, које се изводе на Природно-математичком факултету.

Стручни, академски, односно научни назив

По завршетку студија стиче се звање другог степена мастер информатичар.

Структура студијског програма

Овај студијски програм дефинише 3 обавезна предмета са укупно 20 ЕСПБ. Такође, обавезна је израда и одбрана мастер рада који носи 20 ЕСПБ, стручна пракса која носи 3 ЕСПБ и истраживачки рад за мастер рад који носи 7 ЕСПБ.

Изборна настава на студијском програму је подељена у 25 изборних предмета из којих је потребно одабрати довољан број поена да се достигне 120 ЕСПБ.

Садржаји обавезних предмета односе се на припрему, планирање и праћење софтверских пројеката, као и на критичку оцену и анализу пројекта; квалитативне и квантитативне методе научног и стручног истраживања у области рачунарских наука; критичку анализу фактора од утицаја на одржавање равнотеже између ефикасности посла, сагласности са законом и професионалне праксе у области рачунарских наука. Завршни (мастер) рад треба обавезно да садржи: предмет теме рада; преглед постојећег стања предметне области; циљ рада; добијене резултате рада.

Изборним предметима знање студената се употпуњује савременим и опште прихваћеним теоријама, методама и практичним вештинама потребним за њихов будући позив из анализе алгоритама, формалних и програмских језика, интелигентних система, као и из сложенијих, неопходних математичких теорија и метода. Изборни предмети такође обухватају савремене аспекте у области софтверског инжењерства (моделовање и дизајн софтверских архитектура; објектно-оријентисани развој софтвера; софтверске компоненте и слично). У оквиру овог студијског програма дозвољено је бирати предмете са других активних студијских програма у оквиру Факултета до 24 ЕСПБ уз одобрење шефа студијског програма и Већа Департмана за математику и информатику.

За упис на Мастер академске студије могу конкурисати лица која су завршила основне академске студије (по Закону о високом образовању) у трајању од бар 3 године, након извршене еквиваленције положених испита и остварених минимум 180 ЕСПБ. Услови уписа на мастер академске студије наведени су у Правилнику о упису студената на студијске програме Природно-математичког факултета. Постоји могућност преласка са једног на други студијски програм користећи пренос бодова за исте или сродне предмете. Критеријуми и услови преношења ЕСПБ прописани су Општим актом Природно-математичког факултета у Новом Саду.

За извођење наставе користе се класичне методе, као и савремене методе применом рачунарске и комуникационе опреме. На предавањима, за обраду наставних садржаја, користи се аудиторна метода уз коришћење рачунарске опреме. Вежбе се реализују у рачунарским учионицама на одговарајућем софтверском окружењу.

Трајање студија

Студије трају две године, а њихова укупна вредност је 120 ЕСПБ.

Бодовна вредност предмета

Бодовна вредност сваког предмета исказана је у табели распореда предмета по семестрима и годинама студија, као и у табелама спецификације предмета.

Завршни рад

Студијским програмом је предвиђена израда завршног рада. Завршни (мастер) рад треба обавезно да садржи: предмет теме рада; преглед постојећег стања предметне области; циљ рада; добијени резултати рада.

Предуслови за упис предмета

Предуслови за упис појединих предмета или групе предмета су назначени у табелама спецификације предмета.

Основна сврха овог студијског програма је школовање стручњака из области информатике, са акцентом на усмерење ка рачунарским наукама. Овај студијски програм покрива области рачунарских наука, софтверског инжењерства и информационих технологија које су препознате као кадровски неопходне за развој друштва базираног на знању, односно информационог друштва, које је већ значајно развијено у земљама Европске уније.  Акценат се последњих година додатно ставља на различите приступе Веб технологија које су неопходне за рад у привреди. Наведени студијски програм покрива део који се односи на софтверску индустрију, односно на развој и примену софтверских система.

Србија је почев од 2000. године такође изложена повећаној потреби за информатичким кадровима због повећаних инвестиција и појаве страних компанија и стандарда како у области информатике, тако и у другим областима које имају потребу за информатичком подршком.

Циљеви студијског програма су следећи:

• Оспособљавање за успешан како индивидуални тако и тимски рад.
• Разумевање и критичка оцена информационих захтева софтверских система.
• Упознавање са техникама управљања софтверским пројектима.
• Развој интелигентних система.
• Обезбеђивање основе за теоријско разумевање модерних метода за претраживање, обраду и анализу података различитих врста, као и примену метода у пракси.
• Разумевање и примена алгоритама рачунарске графике.
• Дизајнирање и имплементација дистрибуираних система.
• Пројектовање и креирање компајлера за програмске језике.
• Разумевање математичких основа рачунарских наука.
• Образовање свестраних стручњака из области информатике, који ће бити у стању да учествују у раду софтверских тимова и да дају допринос изучавању рачунарских наука, као и да решавају нестандардне проблеме који се јављају у информатичкој пракси.

Опис општих и предметно-специфичних компетенција студената

Опште и предметно-специфичне компетенције су:

• Управљање пројектима у свим фазама развоја софтверских система.
• Примена научних односно стручних метода у реализацији пројеката у области рачунарских наука и информатике.
• Придржавање етичких и друштвених норми у реализацији пројеката.
• Уже-стручна знања из области рачунарских наука.

Опис исхода учења

Исходи учења су:

• Развија софтверску подршку у широком спектру примена, укључујући и одређене области математике.
• Научно-истраживачку делатност на универзитетима и научним институтима и самосталан научни рад.
• Разумевање и коришћење напредних структура података и алгоритама.
• Разумевање техника моделовања и рендеровања у рачунарској графици.
• Разумевање напредних концепата функционалних програмских језика и предности хибридних програмских језика.
• Разумевање техника конструкције компајлера и њихову примену у превођењу текстуалних података из једног у други облик.
• Креативан и успешан рад, како индивидуално, тако и за рад у интердисциплинарном тиму, на извршавању сложених софтверских пројеката.
• Познавање техника и модела дистрибуираног програмирања са фокусом на скалабирне платформе и модерна окружења за дистрибуирану обраду великих и комплексних скупова података.
• Разумевање теорије пословне интелигенције, концепата и техника које су неопходне за решавање реалних пословних проблема.
• Савладавање принципа и функционисања техника машинског учења, као и њихове имплементације и примене на проблемима из реалног света.
• Познавање модерних алгоритама, техника и модела за прикупљање, индексирање и претраживање информација.
• Познавање напредних концепата оперативних система.
• Критичку оцену тренутне поделе критичних система укључујући и међународне стандарде и коришћење формалних метода у животном циклусу критичних система.
• Разумевање математичких теоријских основа рачунарских наука, и њихову примену у информатичкој пракси.
• Познавање најновијих истраживачких смерова и достигнућа у области рачунарских наука.