Skip to main content

KAUST Global Fellowship програм за истраживаче на почетку каријере

Са задовољством вас обавештавамо да се 1. септембра 2026. године отварају пријаве за KAUST Global Fellowship програм (позив за 2027. годину).

Овај програм стипендирања пружа истраживачима на почетку каријере (укључујући докторанде завршних година) прилику да спроводе самостална истраживања на Универзитету науке и технологије „Краљ Абдулах“ (KAUST), уз обезбеђено финансирање, менторство и приступ врхунским истраживачким капацитетима.

📅 Рок за подношење нацрта пројекта (Concept Note): 1. септембар – 1. октобар 2026.

📅 Рок за подношење комплетне пројектне пријаве (искључиво на позив): 15. јануар 2027.

🔗 Више информација

Балканска студентска летња школа о примени вештачке интелигенције у науци

Занимају те вештачка интелигенција и њена примена у науци?

Од 24. до 28. августа 2026. године у Солуну се одржава Balkan Student Summer School on Artificial Intelligence for Science, у организацији Balkan Physical Union (BPU).

Предавања и активности Летње школе биће доступни за бесплатно праћење путем YouTube-а, што представља одличну прилику за студенте да се упознају са савременим приступима примени вештачке интелигенције у науци.

Школа квантног рачунарства „NeoplantaQUANTA“

Департман за физику Природно-математичког факултета у Новом Саду организује школу „NeoplantaQUANTA“намењену усавршавању студената физике Природно-математичког факултета у периоду од 24. до 28. августа 2026. године. Пријаве су отворене до 21. августа 2026. године.

План и програм школе

Предавач и стручно лице школе је др Јован Одавић, постдокторски истраживач запослен на Универзитету у Напуљу „Федерико II“, чија је област истраживања квантно рачунарство и квантне информације.

Програм школе обухвата укупно 15 часова наставе распоређених током пет радних дана, са по три часа дневно. Настава ће се реализовати кроз комбинацију предавања и практичних рачунарских вежби, са циљем да се полазници упознају са основним концептима квантног рачунарства и стекну практично искуство у програмирању квантних алгоритама.

Планирани програм рада је следећи:

24. август – Увод у квантно рачунарство

  • Увод у квантну механику и линеарну алгебру као математичку основу квантног рачунарства;
  • Разлике између класичног и квантног начина обраде информација;
  • Основни појмови квантних информација.

25. август – Кубити и Блохова сфера

  • Квантни битови (кубити) и њихов математички опис;
  • Суперпозиција стања и мерење;
  • Геометријска интерпретација кубита помоћу Блохове сфере.

26. август – Квантне капије и квантна кола

  • Основне једнокубитске и вишекубитске капије;
  • Конструкција и анализа квантних кола;
  • Примери једноставних квантних алгоритама.

27. август – Практичан рад у програмском окружењу

  • Увод у програмски језик Python за потребе квантног рачунарства;
  • Рад у Jupyter свескама (Jupyter Notebooks);
  • Имплементација једноставних квантних кола и алгоритама.

28. август – Qiskit и рад на реалном квантном рачунару

  • Упознавање са IBM-овим софтверским пакетом Qiskit;
  • Симулација квантних алгоритама;
  • Даљинско извршавање квантног алгоритма на стварном квантном рачунару;
  • Дискусија, питања и додела сертификата учесницима.

О предавачу и стручном лицу школе

Др Јован Одавић је теоријски физичар, чије су уже области истраживања квантне информације, физика кондензованог стања и статистичка механика. Основне студије физике завршио је на Природно-математичком факултету Универзитета у Новом Саду, мастер студије из теоријске физике и примене на сложене системе на Универзитету Париз-Сакле, док је докторску дисертацију из теоријске физике одбранио на RWTH Универзитету у Ахену.

Тренутно је запослен као постдокторски истраживач на Универзитету у Напуљу „Федерико II“ у Италији, у оквиру истраживачке групе AH Quantum Lab коју предводи проф. др Аљоша Хама. У свом научном раду бави се темама из области квантних информација, квантне сплетености, квантне сложености, квантне динамике и квантног хаоса. Посебно је усмерен на проучавање ресурса неопходних за квантно рачунарство и развој нових приступа за карактеризацију и унапређење квантних процесора.

Као члан теоријске групе за квантне информације на Универзитету у Напуљу, др Одавић активно сарађује са експерименталном групом која развија прву јавно доступну платформу за квантно рачунарство засновану на суперпроводним кубитима у Италији. Њихова истраживања обухватају развој нових квантних алгоритама, проучавање квантних ресурса и примену квантних технологија у савременим научним изазовима.

Одбрана докторске дисертације Тамаре Томанић

Природно-математички факултет Универзитета у Новом Саду обавештава да ће се одбрана докторске дисертације кандидата Томанић Тамаре под насловом „Утицај перфлуорооктансулфонске киселине на функцију хуманих гранулоза ћелија HGrC1“ одржати 24. августа 2026. године, са почетком у 12 часова у Амфитеатру А1 на Департману за биологију и екологију Природно-математичког факултета Универзитета у Новом Саду, Трг Доситеја Обрадовића 2.

Одбрана докторске дисертације Андријане Билић

Природно-математички факултет Универзитета у Новом Саду обавештава да ће се одбрана докторске дисертације кандидата Андријане Билић под насловом „Стабилност и фоторазградња фармаколошки активних компонената и биорегулатора: експериментална и теоријска анализа“ одржати 7. септембра 2026. године, са почетком у 14 часова у Амфитеатру 7 на Департману за физику/Департману за математику и информатику Природно-математичког факултета Универзитета у Новом Саду, Трг Доситеја Обрадовића 4.

GO STYRIA Research Grant – Прилика за истраживачки боравак на Универзитету у Грацу

Отворен је позив за GO STYRIA Research Grant – програм који студентима мастер и докторских студија, као и младим истраживачима, пружа могућност да реализују истраживачки боравак у трајању до 2 месеца на Универзитету у Грацу, једном од водећих универзитета у Аустрији.

✨ Зашто се пријавити?
🔹 Рад на истраживачком пројекту у међународном окружењу
🔹 Унапређење мастер или докторске тезе, односно постдокторског истраживања
🔹 Стицање нових знања и међународних контаката
🔹 Јачање академске и истраживачке каријере

📅 Рок за пријаву: 12. октобар 2026. у 13.00 часова (CET)

🔗 Више информација о условима конкурса и начину пријављивања

Иновациони радар препознаје ПМФ као „кључног иноватора“ за 6 нових иновација у оквиру истраживачко-иновативног пројекта PANDORA

Пројекат PANDORA (Хоризонт Европа) се фокусира на унапређење вештачке интелигенције и инжењеринга података како би се подстакле индустријске иновације и унапредила економија ЕУ. Бави се изазовима у обради података генерисаних Интернетом ствари (Internet of Things), са циљем стварања јединственог тржишта података за глобалну конкурентност Европе. PANDORA има за циљ да развије оквире вођене вештачком интелигенцијом за припрему и испоруку поузданих скупова података, побољшавајући тачност и одрживост вештачких модела у IoT системима. Мисија PANDORA пројекта је повећање аутономије, поузданости и енергетске ефикасности у управљању скуповима података IoT-а за паметније и брже уређаје у екосистемима паметних окружења. Замолили смо руководиоца пројекта на ПМФ-у, проф. Душана Јаковетића и његов тим, да нам објасне природу ових иновација.

Automated Data Labelling & Annotation Tool (DACL)

Ова иновација омогућава припрему података за тренирање AI модела на основу некомплетних података прикупљених у индустријским окружењима. Иновација обједињује механизме за извођење недостајућих вредности на основу transfer learning техника машинског учења, аутоматско лабелирање парцијално-лабелираних података и њихову аугментацију користећи фундаменталне моделе за табеларне податке, те контролу квалитета базирану на детекцији аутлајера. Иновацију релизовала Душица Кнежевић.

Self-validated, causal, robust, and resilient Continuous Learning (CRV) for Long-Term Autonomy and Intelligence

Ова иновација омогућава континуално тренирање предиктивних AI модела. Кључни иновативни елемент је енергетски-ефикасно ажурирање предиктивних модела у оперативној фази њиховог коришћења у индустријским окружењима, без комплетног, временски захтевног ретренирања модела, а уз очување предиктивних перформанси за променљиве токове тренинг података. За разлику од претходних приступа континуалном учењу који адресирају проблеме класификације, ова иновација се бави проблематиком предвиђања нумеричких варијабли, те тако задовољава реалне потребе индустријских окружења која користе AI технологије за контролу и управљање производним процесима. Иновацију су реализовали Стефан Николић и Душан Симић.

Federated Representational Learning Module (FRLM)

Ова иновација омогућава колективно (федеративно) тренирање модела за редукцију димензионалности података и детекцију аномалија у дистрибуираним индустријским системима заснованим на IoT технологијама. Кључни иновативни елемент је примена меморијских ауто-енкодера адаптираних за дистрибуирана окружења у којима IoT уређаји прикупљају високо-димензионалне податке. Иновацију реализовао Михаило Илић.

Adaptive Federated AI Training Service

Ова иновација комбинује CRV и FRLM иновације у сервис за тренирање разнородних AI модела у AIoT системима. Иновација обезбеђује компатибилност УНСПМФ иновативних приступа континуалном и федеративном учењу у индустријским окружењима са модерним MLOps алатима и праксама. Иновацију су реализовали Михаило Илић, Душан Симић и Стефан Николић.

Иновације Data Summarization and Fusion Component (DRFEC) и Trustworthy Data Generation and Annotation Service су иновације у којима је УНСПМФ давао истраживачку експертизу за друге PANDORA партнере који су били технички реализатори тих иновација.

Честитамо PANDORA тиму са Природно-математичког факултета!

Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, School of Applied Mathematics and Informatics (MATHOS)

  • Институције потписнице уговора: Природно-математички факултет Универзитета у Новом Саду и Факултет примијењене математике и информатике Свеучилишта Јосипа Јураја Штросмајера у Осијеку
  • Лице одговорно за сарадњу: Канцеларија за међународну сарадњу и пројекте
  • Интернет локација институције: https://www.mathos.unios.hr
  • Датум потписивања: 24.06.2026.
  • Време трајања уговора: 2026.–2031.
  • Предмет уговора – сарадње: Меморандум о сарадњи