Yоу аре броwсинг арцхивес фор
Аутор: ПМФ
Одржан 29. Wатер Wорксхоп „Квалитет вода“
У оквиру 29. Wатер Wорксхоп-а „Квалитет вода“учесници су кроз предавања и дискусије сагледали кључне изазове у управљању системима за водоснабдевање и третман отпадних вода, са посебним фокусом на мале системе и мања насеља. Обрађене су теме избора и пројектовања малих водоводних система, контроле процеса, безбедног водоснабдевања и дистрибуције воде, као и управљања отпадним водама у подручјима са и без канализационе инфраструктуре. Нагласак је стављен и на критеријуме за избор одговарајућих технологија третмана и примену технологије у складу са локалним условима. Учесници су имали прилику да чују и искуства из праксе кроз управљање малим ППОВ, као и искуства у управљању индустријским отпаним водама у индустрији меса.
Програм је обухватио и савремене теме попут циркуларне економије, отпорности санитарних услуга, управљања атмосферским водама и дигитализације лабораторија.
ЦПД курс је учесницима пружио практичну основу за разумевање и контролу биолошких процеса у постројењима за пречишћавање отпадних вода. Предавања су допуњена рачунским вежбама и дискусијом са питањима усмереним ка оператерима, чиме је знање повезано са практичним управљањем постројењима.
Лабораторијски део омогућио је учесницима да се упознају са практичним аспектима пројектовања лабораторија, контроле квалитета и поузданости аналитичких резултата. Представљен је пример из праксе са постројења која користе СБР технологију, док је кроз тему ТОЦ приказан процес од узорковања воде до добијања поузданих резултата.
Студентска секција је кроз панел „Научни пресеци: Како нас заштита животне средине повезује?“ успешно окупила истраживаче са различитих департмана Природно-математичког факултета, потврђујући да су интердисциплинарни приступи кључни за решавање изазова животне средине. Најважнија порука догађаја је да, упркос различитим научним терминологијама, методологијама и потенцијалним препрекама, отворена комуникација и сарадња на мултидисциплинарним пројектима доносе најефикаснија решења за заштиту околине.
Студенти ПМФ-а у самом светском врху – бољи од већине старијих колега из престижних институција
Тим студената Департмана за математику и информатику Природно-математичког факултета у Новом Саду, као један од најмлађих, освојио је изванредно седмо место у конкуренцији 91 тима из 26 земаља на престижном светском такмичењу. Штавише, у три од седам кола финалне евалуације њихово решење дало је трећи најбољи резултат, па су добили и специјалну захвалницу за резултате на такмичењу које је организовало Одељење за истраживање и напредни развој америчке компаније АМД, једног од највећих произвођача хардвера за извршавање алгоритама вештачке интелигенције.
Тимови су се такмичили у развоју агентских система за оптимизацију токова за распоређивање и повезивање компоненти корисничких кола на такозваним ФПГА чиповима. Реч је о посебној класи чипова који на хардверском нивоу могу да мењају намену након што изађу из фабрике, што им омогућава висок степен прилагођавања алгоритму који је потребно извршити. Из тог разлога, ФПГА чипови су посебно значајни и погодни за подручја примене у којима је неопходно доношење одлука у реалном времену, попут аутономних возила и хуманоидне роботике.
Успех студената ПМФ-а посебно је значајан уколико имамо у виду да није реч о студентском, већ о истраживачком такмичењу без ограничења у погледу старости и искуства учесника. Док је већина других тимова укључивала и студенте докторских студија, па чак и постдокторске истраживаче и инжењере из компанија попут Qуалцомм-а и Баyкар-а, са вишегодишњим искуством у области, тим ПМФ-а био је сачињен искључиво од студената друге и треће године основних студија. Чланови нашег тима били су студенти Лука Курешевић, Јован Здравковић, Марјан Мартинов и Лазар Јеромела, уз менторство др Стефана Николића, доцента на Природно-математичком факултету у Новом Саду.
Овај тим остварио је бољи пласман од тимова са реномираних институција попут Суперрачунарског центра у Барселони и Универзитета Калифорније у Берклију, али и од неколико решења која је за потребе поређења развио сам организациони тим АМД-а, што можда и најбоље говори о успеху који су остварили.
Природно-математички факултет поносан је на студенте који су остварили овај значајан резултат, као и на све наше студенте који постижу изузетне резултате на различитим међународним такмичењима.
Ослобађање трошкова уписа
На електронској седници Савета Универзитета у Новом Саду, Природно-математичког факултета одржаној 9. септембра 2026. године, студенти који заврше студије до 31. октобра 2026. године, ослобођени су трошкова уписа наредне школске 2026/2027. године.
Ванредни испитни рокови
На 27. седници Наставно-научног већа Природно-математичког факултета одржаној 10. септембра 2026. године, донета је одлука о одржавању ванредних испитних рокова у академској 2025/2026. години (ванредни октобар 2 и ванредни октобар 3), са следећим терминима:
- Ванредни октобар 2: од 5. до 8. октобра 2026. године (пријава испита 1. и 2. октобар 2026),
- Ванредни октобар 3: од 12. до 15. октобра 2026. године (пријава испита 9. октобар 2026).
У ванредним испитним роковима студенти ће моћи да пријаве испите из предмета на којима су претходно испунили све наставне и предиспитне обавезе. Испити положени у венредним роковима неће улазити у рангирање за упис на буџет, али ће се обрачунавати приликом уписа у 2026/2027. годину. Пријава испита ће се наплаћивати према важећем ценовнику.
Стипендија корејске компаније КЕРСО за мастер студије у области нуклеарних наука и сектору енергетике
Корејска национална компанија за енергетику КЕРСО (Кореа Елецтриц Поwер Цорпоратион)и њен Међународни факултет за нуклеарне науке (КЕРСО Интернатионал Нуцлеар Градуате Сцхоол – КИНГС) доставили су понуду за стипендије за двогодишњи програм мастер студијау области инжењеринга нуклеарних електрана (НПП) и енергетске политике и инжењеринга (ЕРЕ) за 2027. годину.
Програм је намењен професионалцима који раде у области нуклеарних наука и сектору енергетике, са циљем стицања практичних знања и вештина у овим областима. Кандидати могу да се пријаве путем сајта www.кингс.ац.кр, а пријава ће бити отворена у периоду од 15. септембра до 26. октобра 2026. године.
КАУСТ Глобал Феллоwсхип програм за истраживаче на почетку каријере
Са задовољством вас обавештавамо да се 1. септембра 2026. године отварају пријаве за КАУСТ Глобал Феллоwсхип програм(позив за 2027. годину).
Овај програм стипендирања пружа истраживачима на почетку каријере (укључујући докторанде завршних година) прилику да спроводе самостална истраживања на Универзитету науке и технологије „Краљ Абдулах“ (КАУСТ), уз обезбеђено финансирање, менторство и приступ врхунским истраживачким капацитетима.
📅 Рок за подношење нацрта пројекта(Цонцепт Ноте): 1. септембар – 1. октобар 2026.
📅 Рок за подношење комплетне пројектне пријаве(искључиво на позив): 15. јануар 2027.
ГО СТYРИА Ресеарцх Грант – Прилика за истраживачки боравак на Универзитету у Грацу
Отворен је позив за ГО СТYРИА Ресеарцх Грант– програм који студентима мастер и докторских студија, као и младим истраживачима, пружа могућност да реализују истраживачки боравак у трајању до 2 месецана Универзитету у Грацу, једном од водећих универзитета у Аустрији.
✨ Зашто се пријавити?
🔹 Рад на истраживачком пројекту у међународном окружењу
🔹 Унапређење мастер или докторске тезе, односно постдокторског истраживања
🔹 Стицање нових знања и међународних контаката
🔹 Јачање академске и истраживачке каријере
📅 Рок за пријаву: 12. октобар 2026. у 13.00 часова(ЦЕТ)
🔗 Више информација о условима конкурса и начину пријављивања
Резултати избора за Студентски парламент
Избори за представнике у Студентском парламенту одржани су 23. јула 2026. године у холу Плаве зграде.
Иновациони радар препознаје ПМФ као „кључног иноватора“ за 6 нових иновација у оквиру истраживачко-иновативног пројекта ПАНДОРА
Пројекат ПАНДОРА(Хоризонт Европа) се фокусира на унапређење вештачке интелигенције и инжењеринга података како би се подстакле индустријске иновације и унапредила економија ЕУ. Бави се изазовима у обради података генерисаних Интернетом ствари (Интернет оф Тхингс), са циљем стварања јединственог тржишта података за глобалну конкурентност Европе. ПАНДОРА има за циљ да развије оквире вођене вештачком интелигенцијом за припрему и испоруку поузданих скупова података, побољшавајући тачност и одрживост вештачких модела у ИоТ системима. Мисија ПАНДОРА пројекта је повећање аутономије, поузданости и енергетске ефикасности у управљању скуповима података ИоТ-а за паметније и брже уређаје у екосистемима паметних окружења. Замолили смо руководиоца пројекта на ПМФ-у, проф. Душана Јаковетића и његов тим, да нам објасне природу ових иновација.
Аутоматед Дата Лабеллинг & Аннотатион Тоол (ДАЦЛ)
Ова иновација омогућава припрему података за тренирање АИ модела на основу некомплетних података прикупљених у индустријским окружењима. Иновација обједињује механизме за извођење недостајућих вредности на основу трансфер леарнинг техника машинског учења, аутоматско лабелирање парцијално-лабелираних података и њихову аугментацију користећи фундаменталне моделе за табеларне податке, те контролу квалитета базирану на детекцији аутлајера. Иновацију релизовала Душица Кнежевић.
Ова иновација омогућава континуално тренирање предиктивних АИ модела. Кључни иновативни елемент је енергетски-ефикасно ажурирање предиктивних модела у оперативној фази њиховог коришћења у индустријским окружењима, без комплетног, временски захтевног ретренирања модела, а уз очување предиктивних перформанси за променљиве токове тренинг података. За разлику од претходних приступа континуалном учењу који адресирају проблеме класификације, ова иновација се бави проблематиком предвиђања нумеричких варијабли, те тако задовољава реалне потребе индустријских окружења која користе АИ технологије за контролу и управљање производним процесима. Иновацију су реализовали Стефан Николић и Душан Симић.
Федератед Репресентатионал Леарнинг Модуле (ФРЛМ)
Ова иновација омогућава колективно (федеративно) тренирање модела за редукцију димензионалности података и детекцију аномалија у дистрибуираним индустријским системима заснованим на ИоТ технологијама. Кључни иновативни елемент је примена меморијских ауто-енкодера адаптираних за дистрибуирана окружења у којима ИоТ уређаји прикупљају високо-димензионалне податке. Иновацију реализовао Михаило Илић.
Адаптиве Федератед АИ Траининг Сервице
Ова иновација комбинује ЦРВ и ФРЛМ иновације у сервис за тренирање разнородних АИ модела у АИоТ системима. Иновација обезбеђује компатибилност УНСПМФ иновативних приступа континуалном и федеративном учењу у индустријским окружењима са модерним МЛОпс алатима и праксама. Иновацију су реализовали Михаило Илић, Душан Симић и Стефан Николић.
Иновације Дата Суммаризатион анд Фусион Цомпонент (ДРФЕЦ) и Трустwортхy Дата Генератион анд Аннотатион Сервицесу иновације у којима је УНСПМФ давао истраживачку експертизу за друге ПАНДОРА партнере који су били технички реализатори тих иновација.
Честитамо ПАНДОРА тиму са Природно-математичког факултета!
- Откријте шта има ново на Инноватион Радар