Скип то маин цонтент

КАУСТ Глобал Феллоwсхип програм за истраживаче на почетку каријере

Са задовољством вас обавештавамо да се 1. септембра 2026. године отварају пријаве за КАУСТ Глобал Феллоwсхип програм(позив за 2027. годину).

Овај програм стипендирања пружа истраживачима на почетку каријере (укључујући докторанде завршних година) прилику да спроводе самостална истраживања на Универзитету науке и технологије „Краљ Абдулах“ (КАУСТ), уз обезбеђено финансирање, менторство и приступ врхунским истраживачким капацитетима.

📅 Рок за подношење нацрта пројекта(Цонцепт Ноте): 1. септембар – 1. октобар 2026.

📅 Рок за подношење комплетне пројектне пријаве(искључиво на позив): 15. јануар 2027.

🔗 Више информација

Балканска студентска летња школа о примени вештачке интелигенције у науци

Занимају те вештачка интелигенција и њена примена у науци?

Од 24. до 28. августа 2026. године у Солунусе одржава Балкан Студент Суммер Сцхоол он Артифициал Интеллигенце фор Сциенце, у организацији Балкан Пхyсицал Унион (БПУ).

Предавања и активности Летње школе биће доступни за бесплатно праћење путем YоуТубе-а, што представља одличну прилику за студенте да се упознају са савременим приступима примени вештачке интелигенције у науци.

Школа квантног рачунарства „НеоплантаQУАНТА“

Департман за физику Природно-математичког факултета у Новом Саду организује школу „НеоплантаQУАНТА“намењену усавршавању студената физике Природно-математичког факултета у периоду од 24. до 28. августа 2026. године. Пријаве су отворене до 21. августа 2026. године.

План и програм школе

Предавач и стручно лице школе је др Јован Одавић, постдокторски истраживач запослен на Универзитету у Напуљу „Федерико ИИ“, чија је област истраживања квантно рачунарство и квантне информације.

Програм школе обухвата укупно 15 часова наставе распоређених током пет радних дана, са по три часа дневно. Настава ће се реализовати кроз комбинацију предавања и практичних рачунарских вежби, са циљем да се полазници упознају са основним концептима квантног рачунарства и стекну практично искуство у програмирању квантних алгоритама.

Планирани програм рада је следећи:

24. август – Увод у квантно рачунарство

  • Увод у квантну механику и линеарну алгебру као математичку основу квантног рачунарства;
  • Разлике између класичног и квантног начина обраде информација;
  • Основни појмови квантних информација.

25. август – Кубити и Блохова сфера

  • Квантни битови (кубити) и њихов математички опис;
  • Суперпозиција стања и мерење;
  • Геометријска интерпретација кубита помоћу Блохове сфере.

26. август – Квантне капије и квантна кола

  • Основне једнокубитске и вишекубитске капије;
  • Конструкција и анализа квантних кола;
  • Примери једноставних квантних алгоритама.

27. август – Практичан рад у програмском окружењу

  • Увод у програмски језик Пyтхон за потребе квантног рачунарства;
  • Рад у Јупyтер свескама (Јупyтер Нотебоокс);
  • Имплементација једноставних квантних кола и алгоритама.

28. август – Qискит и рад на реалном квантном рачунару

  • Упознавање са ИБМ-овим софтверским пакетом Qискит;
  • Симулација квантних алгоритама;
  • Даљинско извршавање квантног алгоритма на стварном квантном рачунару;
  • Дискусија, питања и додела сертификата учесницима.

О предавачу и стручном лицу школе

Др Јован Одавић је теоријски физичар, чије су уже области истраживања квантне информације, физика кондензованог стања и статистичка механика. Основне студије физике завршио је на Природно-математичком факултету Универзитета у Новом Саду, мастер студије из теоријске физике и примене на сложене системе на Универзитету Париз-Сакле, док је докторску дисертацију из теоријске физике одбранио на РWТХ Универзитету у Ахену.

Тренутно је запослен као постдокторски истраживач на Универзитету у Напуљу „Федерико ИИ“ у Италији, у оквиру истраживачке групе АХ Qуантум Лаб коју предводи проф. др Аљоша Хама. У свом научном раду бави се темама из области квантних информација, квантне сплетености, квантне сложености, квантне динамике и квантног хаоса. Посебно је усмерен на проучавање ресурса неопходних за квантно рачунарство и развој нових приступа за карактеризацију и унапређење квантних процесора.

Као члан теоријске групе за квантне информације на Универзитету у Напуљу, др Одавић активно сарађује са експерименталном групом која развија прву јавно доступну платформу за квантно рачунарство засновану на суперпроводним кубитима у Италији. Њихова истраживања обухватају развој нових квантних алгоритама, проучавање квантних ресурса и примену квантних технологија у савременим научним изазовима.

Одбрана докторске дисертације Тамаре Томанић

Природно-математички факултет Универзитета у Новом Саду обавештава да ће се одбрана докторске дисертације кандидата Томанић Тамаре под насловом „Утицај перфлуорооктансулфонске киселине на функцију хуманих гранулоза ћелија ХГрЦ1“одржати 24. августа 2026. године, са почетком у 12 часова у Амфитеатру А1 на Департману за биологију и екологијуПриродно-математичког факултета Универзитета у Новом Саду, Трг Доситеја Обрадовића 2.

Одбрана докторске дисертације Андријане Билић

Природно-математички факултет Универзитета у Новом Саду обавештава да ће се одбрана докторске дисертације кандидата Андријане Билићпод насловом „Стабилност и фоторазградња фармаколошки активних компонената и биорегулатора: експериментална и теоријска анализа“одржати 7. септембра 2026. године, са почетком у 14 часова у Амфитеатру 7 на Департману за физику/Департману за математику и информатику Природно-математичког факултета Универзитета у Новом Саду, Трг Доситеја Обрадовића 4.

ГО СТYРИА Ресеарцх Грант – Прилика за истраживачки боравак на Универзитету у Грацу

Отворен је позив за ГО СТYРИА Ресеарцх Грант– програм који студентима мастер и докторских студија, као и младим истраживачима, пружа могућност да реализују истраживачки боравак у трајању до 2 месецана Универзитету у Грацу, једном од водећих универзитета у Аустрији.

✨ Зашто се пријавити?
🔹 Рад на истраживачком пројекту у међународном окружењу
🔹 Унапређење мастер или докторске тезе, односно постдокторског истраживања
🔹 Стицање нових знања и међународних контаката
🔹 Јачање академске и истраживачке каријере

📅 Рок за пријаву: 12. октобар 2026. у 13.00 часова(ЦЕТ)

🔗 Више информација о условима конкурса и начину пријављивања

Иновациони радар препознаје ПМФ као „кључног иноватора“ за 6 нових иновација у оквиру истраживачко-иновативног пројекта ПАНДОРА

Пројекат ПАНДОРА(Хоризонт Европа) се фокусира на унапређење вештачке интелигенције и инжењеринга података како би се подстакле индустријске иновације и унапредила економија ЕУ. Бави се изазовима у обради података генерисаних Интернетом ствари (Интернет оф Тхингс), са циљем стварања јединственог тржишта података за глобалну конкурентност Европе. ПАНДОРА има за циљ да развије оквире вођене вештачком интелигенцијом за припрему и испоруку поузданих скупова података, побољшавајући тачност и одрживост вештачких модела у ИоТ системима. Мисија ПАНДОРА пројекта је повећање аутономије, поузданости и енергетске ефикасности у управљању скуповима података ИоТ-а за паметније и брже уређаје у екосистемима паметних окружења. Замолили смо руководиоца пројекта на ПМФ-у, проф. Душана Јаковетића и његов тим, да нам објасне природу ових иновација.

Аутоматед Дата Лабеллинг & Аннотатион Тоол (ДАЦЛ)

Ова иновација омогућава припрему података за тренирање АИ модела на основу некомплетних података прикупљених у индустријским окружењима. Иновација обједињује механизме за извођење недостајућих вредности на основу трансфер леарнинг техника машинског учења, аутоматско лабелирање парцијално-лабелираних података и њихову аугментацију користећи фундаменталне моделе за табеларне податке, те контролу квалитета базирану на детекцији аутлајера. Иновацију релизовала Душица Кнежевић.

Селф-валидатед, цаусал, робуст, анд ресилиент Цонтинуоус Леарнинг (ЦРВ) фор Лонг-Терм Аутономy анд Интеллигенце

Ова иновација омогућава континуално тренирање предиктивних АИ модела. Кључни иновативни елемент је енергетски-ефикасно ажурирање предиктивних модела у оперативној фази њиховог коришћења у индустријским окружењима, без комплетног, временски захтевног ретренирања модела, а уз очување предиктивних перформанси за променљиве токове тренинг података. За разлику од претходних приступа континуалном учењу који адресирају проблеме класификације, ова иновација се бави проблематиком предвиђања нумеричких варијабли, те тако задовољава реалне потребе индустријских окружења која користе АИ технологије за контролу и управљање производним процесима. Иновацију су реализовали Стефан Николић и Душан Симић.

Федератед Репресентатионал Леарнинг Модуле (ФРЛМ)

Ова иновација омогућава колективно (федеративно) тренирање модела за редукцију димензионалности података и детекцију аномалија у дистрибуираним индустријским системима заснованим на ИоТ технологијама. Кључни иновативни елемент је примена меморијских ауто-енкодера адаптираних за дистрибуирана окружења у којима ИоТ уређаји прикупљају високо-димензионалне податке. Иновацију реализовао Михаило Илић.

Адаптиве Федератед АИ Траининг Сервице

Ова иновација комбинује ЦРВ и ФРЛМ иновације у сервис за тренирање разнородних АИ модела у АИоТ системима. Иновација обезбеђује компатибилност УНСПМФ иновативних приступа континуалном и федеративном учењу у индустријским окружењима са модерним МЛОпс алатима и праксама. Иновацију су реализовали Михаило Илић, Душан Симић и Стефан Николић.

Иновације Дата Суммаризатион анд Фусион Цомпонент (ДРФЕЦ) и Трустwортхy Дата Генератион анд Аннотатион Сервицесу иновације у којима је УНСПМФ давао истраживачку експертизу за друге ПАНДОРА партнере који су били технички реализатори тих иновација.

Честитамо ПАНДОРА тиму са Природно-математичког факултета!

Научни радови студената ПМФ-а награђени од стране Универзитета у Новом Саду у школској 2025/2026. години

Универзитет у Новом Саду доделио је награде за најбоље научне и стручне радове студената у школској 2025/2026. години. Међу овогодишњим добитницима значајан број награда додељен је и студентима Природно-математичког факултета.

Ово значајно признање представља потврду квалитета истраживачког рада наших студената, њихове посвећености научном раду, као и преданог менторског рада наставника и истраживача Природно-математичког факултета.

Добитници награда за школску 2025/2026. годину:

  • Анастасија Гарић
    • Тема: ЗнО наночестице из комине грожђа: зелена синтеза и фотокаталитичка примена
    • Ментор:проф. др Данијела Шојић
  • Катарина Јовановић
    • Тема: Синтеза ЗнО наночестица на бази екстракта омана и фотокаталитичка примена
    • Ментор:проф. др Данијела Шојић
  • Левенте Ердеши Лехел Ердеш
    • Тема: Фотокаталитичка примена модификованих ЗнО наночестица на бази екстраката омана
    • Ментор:проф. др Данијела Шојић
  • Марко Пајић
    • Тема: Фотокаталитичка примена модификованих ЗнО наночестица на бази екстраката комине грожђа
    • Ментор:проф. др Данијела Шојић
  • Дуња Круљ
    • Тема: Морфолошке одлике врста рода Хyперицум у функцији форензичких испитивања
    • Ментор:др Милица Рат
  • Никола Јаковљевић
    • Тема: Разноврсност семена врста породице Царyопхyллацеае у Србији, као основа за разумевање еволутивних односа
    • Ментор:др Милица Рат
  • Исидора Цветићи Нађа Крстић
    • Тема: Дизајн и валидација ПЦР прајмера за антиоксидативне ензиме код сирфида (Диптера: Сyрпхидае)
    • Ментор:проф. др Јелена Пураћ
  • Бранка Ракић, Никола Јаковљевићи Нина Кажић
    • Тема: Утицај микропластике поливинил хлорида на оксидативни статус медоносне пчеле (Апис меллифера)
    • Ментор:др Срђана Ђорђијевски
  • Ена Матарић
    • Тема: Ациклична бојења графова под појачаним локалним условима
    • Ментор:доц. др Кристина Аго

Свим награђеним студентима и њиховим менторима честитамо на оствареним резултатима и желимо им још много оваквих успеха у будућности.