Studijski program Primenjena matematika (MAP) predstavlja studijski program osnovnih akademskih studija koji se bazira i oslanja na višegodišnju tradiciju i iskustvo u školovanju matematičara iz oblasti matematike i primenjene matematike na Prirodno-matematičkom fakultetu u Novom Sadu.
Naziv i ciljevi studijskog programa
Naziv studijskog programa je PRIMENJENA MATEMATIKA (oznaka MAP).
Cilj studijskog programa je obrazovanje matematičara, kao stručnjaka u privredi, industriji, finansijskim i ekonomskim institucijama.
Vrsta studija i ishod procesa učenja
Studijski program PRIMENJENA MATEMATIKA spada u grupu osnovnih akademskih studija u trajanju od tri godine. Obim studija izražava se brojem ESPB bodova. Ukupan broj ESPB bodova studijskog programa Primenjena matematika je 180 ESPB i to je minimalan broj ESPB koji student mora da ostvari na sve tri godine, a tačan broj za svakog studenta može da se razlikuje, zavisi od izbora izbornih predmeta i može se stekne i više od 180 ESPB.
Studijski program PRIMENJENA MATEMATIKA svojim nastavnim sadržajima, kao i oblicima i metodama nastave studentima omogućuje sticanje temeljnih matematičkih znanja, kao i razumevanje primene matematičkih znanja u praksi. Student savladavanjem studijskog programa PRIMENJENA MATEMATIKA stiče sposobnost logičkog mišljenja, formulisanja pretpostavki i izvođenja zaključaka na formalan ili formalizovan način.
Stručni, akademski, odnosno naučni naziv
Nakon završenih trogodišnjih studija i osvojenih 180 ESPB bodova dobija se stručni naziv matematičar. Nivo NOKS-a je 6.1, nivo EOK-a je 6, kvalifikacija ISCED-F: 054 – Matematika i statistika, šifra kvalifikacije u skladu sa zakonom kojim se utvrđuje NOKS: 61.3.0541.0002.
Uslovi za upis na studijski program
Upis kandidata se vrši na osnovu Konkursa koje raspisuje Univerzitet u Novom Sadu, a sprovodi Prirodno-matematički fakultet. Da bi kanditat konkurisao za upic na prvu godinu studijskog programa PRIMENJENA MATEMATIKA treba da ima završeno srednjoškolsko obrazovanje u četvorogodišnjem trajanju i da položi prijemni ispit iz matematike. Na osnovu kriterijuma iz Konkursa sačinjava se rang lista.
Struktura studijskog programa
Grupu zajedničkih obaveznih predmeta sačinjava 17 predmeta raspoređenih u šest semestara. U završnoj godini studenti imaju obaveznu stručnu praksu u trajanju od bar 90 sati. Student prilikom upisa ovog studijskog programa bira jedan od tri izborna modula: Analitika podataka i statistika, Matematika finansija, Veštačka inteligencija i modeliranje sistema. Na svakom od ova tri modula postoji 5 do 6 obaveznih predmeta koji pružaju specifične kompetencije na datom modulu. Grupu slobodnih izbornih predmeta čini 23 predmeta.
Trajanje studija
Studije se izvode kroz nastavu predmeta poređanih u semestre. Dva semestra čine akademsku godinu. Ukupno trajanje osnovnih studija je tri godine (šest semestara), za koje vreme student treba da sakupi najmanje 180 ESPB bodova.
Bodovna vrednost predmeta
Svaki predmet ima svoju bodovnu vrednost koja je usklađena sa opterećenjem potrebnim za savladavanje pojedinačnog predmeta.
Realizacija nastave
Celokupan proces izvođenja studijskog programa će se odvijati uz korišćenje savremene IT tehnologije, aktualnih softverskih paketa i računarske opreme.
Završni rad
Završni rad nije predviđen na studijskom programu PRIMENJENA MATEMATIKA, jer po važećim Pravilniku o standardima i postupku akreditacije studijskih programa („Službeni glasnik RS“ broj 8 od 26. januara 2026.), završni rad nije obavezan na prvom stepenu studija.
Preduslovi za upis predmeta
U listi sadržaja predmeta, kao i u listi izbornih predmeta, navedeni su preduslovi za upis pojedinih predmeta.
Izborni predmeti sa drugih studijskih programa
Pored navedenih zajedničkih izbornih predmeta, student upisan na dati modul može birati kao izborne predmete i obavezne predmete sa druga dva modula u okviru studijskog programa PRIMENJENA MATEMATIKA.
Student može, uz saglasnost rukovodioca studijskog programa ili odobrenje Veća Departmana za matematiku i informatiku, birati i predmete sa drugih akreditovanih studijskih programa Fakulteta sa nivoa osnovnih studija u vrednosti do 20 ESPB bodova, pod uslovom da su ti predmeti kompatibilni sa ciljevima i ishodima učenja studijskog programa primenjena matematika i da se realizuju u okviru kapaciteta izvođenja nastave.
Prelazak sa drugih studijskih programa
Postoji mogućnost prelaska sa jednog na drugi studijski program koristeći prenos bodova za iste ili srodne predmete.
Osnovne akademske studije PRIMENJENE MATEMATIKE imaju dvojaku svrhu. S obzirom da su studije matematike organizovane po sistemu 3+2, ove trogodišnje studije jesu prvi stepen u univerzitetskom obrazovanju stručnjaka matematičara iz oblasti primenjene matematike. U drugom stepenu se kroz dvogodišnje studije stiče akademski naziv master matematičar na jednom od dva master studijska programa primenjene matematike: Primenjena matematika ili Primenjena matematika – nauka o podacima. Moguć je nastavak studija i na master studijskom programu Veštačka inteligencija i tada se stiče akademski naziv master veštačke inteligencije. U tom smislu ove osnovne studije su prema izboru tema i oblasti teorijske matematike, primenjene matematike i srodnih disciplina (u zavisnosti od modula to su discipline vezane za statistiku i analitiku podataka, ekonomsko-finansijske discipline ili discipline vezane za veštačku inteligenciju i modeliranje industrijskih sistema), baza za nastavak i uspešno ovladavanje master akademskim studijama.
Pored ove svrhe unutar sistema studiranja 3+2, ove studije imaju i samostalnu ulogu. One osposobljavaju studente za zanimanja u raznim oblastima privrede, posebno industriji i finansijskim institucijama, s obzirom na tri izborna modula. Student se priprema za poslove koji iziskuju znanje iz osnova primenjene matematike, informatike, analitike podataka i statističkih metoda, sposobnosti analitičkog mišljenja i logičkog rasuđivanja. Studijama se stiče umeće osnovnih aspekata matematičkog modeliranja i sposobnost rešavanja praktičnih problema.
Ciljevi studijskog programa obuhvataju obrazovanje matematičara iz oblasti primenjene matematike, što je struka koja omogućava rad u savremenoj industriji, privrednim komorama, informatičkim i informaciono-tehnološkim centrima, institucijama koje se bave analitikom podataka i statistikom, razvojnim i istraživačkim centrima, finansijskim institucijama i organima uprave, kao i na svim drugim mestima gde postoji potreba za multidisciplinarnim radom.
Kroz grupu matematičkih predmeta studenti se, na savremen način, upoznaju sa klasičnim matematičkim teorijama, kao i sa aktuelnim trendovima u matematici. Pored usvojenih teorijskih i praktičnih znanja, ovakvim obrazovanjem se stiče i sposobnost apstrakcije i logičkog razmišljanja. Kvalitet obrazovanja obezbeđen je činjenicom da ga izvode profesori sa velikim naučnim ugledom u svetu, koji su učesnici i nosioci više domaćih i međunarodnih istraživačkih projekata.
Kroz izborni modul Analitika podataka i statistika studenti ovladavaju osnovnim pojmovima i veštinama iz oblasti analitke podataka, statistike, mašinskog učenja, regresionih modela itd. Kroz ove predmete studenti se osposobljavaju za analizu podataka, kao i za komunikaciju sa raznim stručnjacima iz oblasti analitike podataka i statistike.
Kroz izborni modul Matematika finansija studenti ovladavaju osnovnim pojmovima i zakonitostima ekonomije, finansija, osiguranja i računovodstva. Kako je formiranje modela uvek multidisciplinarni proces, kroz ove predmete se studenti osposobljavaju i za komunikaciju sa ekonomistima i menadžerima.
Kroz izborni modul Veštačka inteligencija i modeliranje sistema studenti ovladavaju osnovnim pojmovima veštačke inteligencije, neuralnih mreža, kvantnog računa i modeliranja raznih dinamičkih sistema u industriji. Kako je formiranje modela uvek multidisciplinarni proces, kroz ove predmete se studenti osposobljavaju i za komunikaciju sa inženjerima, fizičarima i biolozima.
Grupa predmeta iz primenjene matematike osposobljava studente za formiranje i rešavanje matematičkih modela u savremenim tehnologijama, ekonomiji i finansijama. Matematički modeli omogućavaju dublje razumevanje savremenih tehnologija, ekonomskih zakonitosti, analitike podataka i statističkih zakonitosti, te produktivnu primenu stečenih teorijskih znanja. Znanja iz informatike koja se stiču tokom studija obezbeđuju adekvatnu primenu savremenog softvera neophodnog za industrijski razvoj kao i korišćenje savremenih softverskih alata u raznim analizama.
Tako nastaju kompetentni i moderno obrazovani stručnjaci čije znanje ne zastareva i koji su veoma traženi u uslovima tržišne ekonomije, posebno u procesu tranzicije.
Pored svega nevedenog postoji i mogućnost daljeg usavršavanja i sticanja zvanja master matematičara iz oblasti primenjene matematike ili veštačke inteligencije.
Opis opštih i predmetno-specifičnih kompetencija studenata
Savladavanjem studijskog programa Primenjena matematika student stiče sledeće opšte sposobnosti:
- sposobnost logičkog mišljenja, formulisanja pretpostavki i izvođenje zaključaka na formalan ili formalizovan način;
- poznavanje osnova klasičnih matematičkih teorija i aktuelnih trendova u matematici;
- sposobnost rešavanja matematičkih problema i korišćenje stečenih znanja u primenama;
- osnovna znanja iz informatike i programska implementacija jednostavnijih problema;
- sposobnost za oblikovanje i razmatranje matematičkih modela u savremenim tehnologijama, odnosno u ekonomiji i finansijama.
Savladavanjem studijskog programa Primenjena matematika student stiče sledeće predmetno-specifične sposobnosti:
- temeljno poznavanje osnovnih pojmovima i zakonitosti odabrane discipline: analitike podataka, statistike, modeliranja pomoću podataka; ili finansija, osiguranja i računovodstva; ili veštačke inteligencije, modeliranja dinamičkih sistema u tehnici i industriji, automata, algoritama i kvantnog računa;
- sposobnost rešavanja konkretnih jednostavnijih problema iz prakse koji su iz oblasti vezanih za odgovarajući modul predmeta;
- osposobljenost za komunikaciju sa stručnjacima iz raznih oblasti vezanih za analitiku podataka, kao i sa stručnjacima iz oblasti statistike;
- osposobljenost za komunikaciju sa stručnjacima iz finansijskih institucija;
- osposobljenost za komunikaciju sa inženjerima i stručnjacima za razvoj veštačke inteligencije;
- sposobnost upotrebe informacionih tehnologija pri ovladavanju znanjima i pri rešavanju problema.
Ukoliko student tokom studija pored obaveznih predmeta na svom modulu na koji je upisan, položi i sve obavezne predmete sa nekog od druga dva modula, on stiče dodatne kompetencije i sa drugog modula. Te kompetencije će se navoditi u dodatku diplome.
Opis ishoda učenja
Student će nakon uspešnog završetka ovih osnovnih studija imati uvid u koncepte i steći osnovna znanja o najvažnijim disciplinama primenjene matematike. To će biti pretpostavka daljeg uspešnog ovladavanja specifičnim oblastima primenjene matematike, nakon čega se stiče celovito znanje na master akademskom nivou. Pored toga student će biti u stanju da stečena znanja primenjuje u praksi, koristeći tehnike kojima je ovladao, praveći osnovne matematičke modele. Biće u stanju da u praktičnim problemima iz industrije, ekonomije i privrednih grana koje uključuju analizu podataka prepozna, odabere i upotrebi pogodan matematički aparat, kao i da formira jednostavnije matematičke modele kojima rešava dati problem.
Kvalitet, savremenost i međunarodna usaglašenost studijskog programa
Studijski program PRIMENJENA MATEMATIKA nudi studentima najnovija naučna i stručna saznanja iz oblasti primenjene mematematike.
Studentski program je usaglašen, između ostalog, sa akreditovanim programima iz primenjene matematike na sledećim univerzitetima: Tehnički Univerzitet Grac (Matematika, sa modulima/specijalizacijama), Univerzitet u Mastrihtu (Analitika podataka i veštačka inteligencija), Univerzitet u Ljubljani (Matematika finansija).
Departman za matematiku i informatiku Prirodno-matematičkog fakulteta u Novom Sadu član je udruženja ECMI (Evropski konzorcijum za industrijsku matematiku) na čijoj internet stranici https://ecmiindmath.org se navodi da je naš univerzitet (fakultet) jedan od onih koji nudi program iz Primenjene matematike na master akademskim studijama. Ovo dokazuje da ovaj program prati vodeće studijske programe iz primenjene matematike u Evropi.
Sedamnaest zajedničkih obaveznih predmeta, ukupne vrednosti 107 ESPB (59%) koji obuhvataju obaveznu Stručnu praksu, raspoređeno je na sledeći način: na prvoj godini studija oni čine 7 predmeta ukupne vrednosti 48 ESPB, na drugoj godini studija oni čine 6 predmeta ukupne vrednosti 40 ESPB, dok na trećoj godini oni čine 4 predmeta ukupne vrednosti 20 ESPB. Peti semestar obuhvata i obaveznu stručnu praksu od 90 sati koja vredi 3 ESPB.
Student prilikom upisa studijskog programa bira jedan od tri izborna modula: Modul Analitika podataka i statistika, modul Matematika finansija ili modul Veštačka inteligencija i modeliranje sistema. Stoga, pored zajedničkih obaveznih predmeta, student ima i obavezne predmete na izabranom modulu:
- Modul Analitika podataka i statistika sadrži 5 predmeta, ukupne vrednosti 27 ESPB (od toga 2 predmeta u vrednosti 11 ESPB na drugoj godini studija i 3 predmeta u vrednosti 16 ESPB na trećoj godini studija).
- Modul Matematika finansija sadrži 6 predmeta, ukupne vrednosti 32 ESPB (od toga 1 predmet u vrednosti 4 ESPB na prvoj godini studija, 2 predmeta u vrednosti 12 ESPB na drugoj godini studija i 3 predmeta u vrednosti 16 ESPB na trećoj godini studija).
- Modul Veštačka inteligencija i modeliranje sistema sadrži 6 predmeta, ukupne vrednosti 32 ESPB (od toga 1 predmet u vrednosti 5 ESPB na drugoj godini studija i 5 predmeta u vrednosti 27 ESPB na trećoj godini studija).
Ostatak poena, u zavisnosti od izabranog modula, student skuplja putem izbornih predmeta. Lista zajedničkih izbornih predmeta sastoji se iz ukupno 23 predmeta (12 iz zimskog i 11 iz letnjeg semestra), ukupne vrednosti 118 ESPB. Za svaki izborni predmet definisane su godine studija na kojima je on dostupan. Studenti koji su izabrali modul Matematika finansija ili Veštačka inteligencija i modeliranje sistema sa liste izbornih predmeta biraju predmete koji zajedno vrede bar 40 ESPB, dok studenti koji su izabrali modul Analitika podataka i statistika biraju izborne predmete ukupne vrednosti od bar 45 ESPB. Pored zajedničkih izbornih predmeta, student može da bira i predmete sa drugih modula. Takođe, student može uz odobrenje rukovodioca studija i Veća Departmana da bira i predmete sa drugih studijskih programa istog nivoa studija koji u ukupnom zbiru ne prelaze 20 ESPB, i u skladu su sa ciljevima i ishodima učenja studija primenjene matematike.
U zavisnosti od izbora izbornih predmeta minimalan obim studija je 180 ESPB, a može ići i do većeg broja ESPB. Kako je raspon vrednosti izbornih predmeta od 4 ESPB do 8 ESPB, studentima je pored mogućnosti izbora minimalnog broja kreditnih poena za 30 ESPB po semestru, omogućeno i da biraju predmete sa većim brojem kreditnih poena do zakonske tolerancije od 20% tj. do 36 ESPB po semestru.
Mogućnost izbora predmeta iz širokog dijapazona izbornih predmeta (uključujući i predmete sa drugih modula i drugih studijskih programa) studentima omogućava veliki stepen multidisciplinarnog izbora i kreiranja svog programa u skladu sa ličnim preferencijama, ambicijama i sposobnostima.
Obavezni predmeti modula Analitika podataka i statistika
| R. br. | Šifra predmeta | Naziv predmeta | Semestar | Status predmeta | Tip predmeta | Časovi aktivne nastave | Ostali časovi | ESPB | |||
| P | V | DON | IR | ||||||||
| PRVA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P011 | Diskretna matematika 1 | 1 | O | AO | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 2 | 26.P012 | Uvod u analizu | 1 | O | AO | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 22.M104 | Analitička geometrija | 1 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 4 | 22.M107 | Programiranje 1 | 1 | O | SA | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 5 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 1 | I | ||||||||
| 6 | 26.P021 | Baze podataka | 2 | O | SA | 3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 7 | 26.P022 | Diferencijalni i integralni račun | 2 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 8 | 26.P023 | Linearna algebra | 2 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 9 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 2 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-28 | 22-25 | 0 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 50 | ||||||||||
| DRUGA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P031 | Višedimenzionalna analiza | 3 | O | NS | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 2 | 26.P032 | Diskretna matematika 2 | 3 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 26.P033 | Programiranje 2 | 3 | O | SA | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 4 | 26.P131 | Softverski paketi za analizu podataka | 3 | O | TM | 1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 5 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 3 | I | ||||||||
| 6 | 26.P041 | Verovatnoća | 4 | O | NS | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 7 | 26.P042 | Numerička analiza 1 | 4 | O | NS | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 8 | 22.M118 | Obične diferencijalne jednačine | 4 | O | SA | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 9 | 26.P141 | Zaštita podataka | 4 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 10 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 4 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 23-25 | 26-28 | 0 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 51 | ||||||||||
| TREĆA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P051 | Numeričke metode i optimizacija | 5 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 2 | 26.P052 | Statistika | 5 | O | NS | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 26.P053 | Uvod u mašinsko učenje | 5 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 4 | 26.PSTR | Stručna praksa | 5 | O | SS | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 3 |
| 5 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 5 | I | ||||||||
| 6 | 26.P461 | Regresiona analiza | 6 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 7 | 26.P661 | Veštačka inteligencija i neuralne mreže | 6 | O | NS | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 8 | 26.P161 | Projekat iz analitike podataka | 6 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 9 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 6 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-28 | 17-20 | 0 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 45 | ||||||||||
| Ukupno časova aktivne nastave, ostali časovi i bodova za sve godine studija: | 146 | 6 | 180 |
- Tip predmeta: AO-akademsko-opšteobrazovni, TM-teorijsko metodološki, NS-naučno stručni, SA-stručno aplikativni
- Status predmeta: O-obavezni, I-izborni
- Časovi aktivne nastave: P-predavanja, V-vežbe, DON-drugi oblici nastave (laboratorijske vežbe, seminari i dr. u zavisnosti od specifičnosti studijskog programa), IR-istraživački rad
Obavezni predmeti modula Matematika finansija
| R. br. | Šifra predmeta | Naziv predmeta | Semestar | Status predmeta | Tip predmeta | Časovi aktivne nastave | Ostali časovi | ESPB | |||
| P | V | DON | IR | ||||||||
| PRVA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P011 | Diskretna matematika 1 | 1 | O | AO | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 2 | 26.P012 | Uvod u analizu | 1 | O | AO | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 22.M104 | Analitička geometrija | 1 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 4 | 22.M107 | Programiranje 1 | 1 | O | SA | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 5 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 1 | I | ||||||||
| 6 | 26.P021 | Baze podataka | 2 | O | SA | 3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 7 | 26.P022 | Diferencijalni i integralni račun | 2 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 8 | 26.P023 | Linearna algebra | 2 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 9 | 26.P221 | Matematičke osnove ekonomije | 2 | O | NS | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 10 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 2 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-27 | 23-25 | 0 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 50 | ||||||||||
| DRUGA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P031 | Višedimenzionalna analiza | 3 | O | NS | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 2 | 26.P032 | Diskretna matematika 2 | 3 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 26.P033 | Programiranje 2 | 3 | O | SA | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 4 | 26.P231 | Finansije 1 | 3 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 5 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 3 | I | ||||||||
| 6 | 26.P041 | Verovatnoća | 4 | O | NS | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 7 | 26.P042 | Numerička analiza 1 | 4 | O | NS | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 8 | 22.M118 | Obične diferencijalne jednačine | 4 | O | SA | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 9 | 26.P241 | Finansijska matematika 1 | 4 | O | SA | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 10 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 4 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-27 | 24-26 | 0 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 51 | ||||||||||
| TREĆA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P051 | Numeričke metode i optimizacija | 5 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 2 | 26.P052 | Statistika | 5 | O | NS | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 26.P053 | Uvod u mašinsko učenje | 5 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 4 | 26.PSTR | Stručna praksa | 5 | O | SS | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 3 |
| 5 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 5 | I | ||||||||
| 6 | 26.P461 | Regresiona analiza | 6 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 7 | 26.P561 | Metrički i normirani prostori | 6 | O | TM | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 8 | 26.P261 | Teorija osiguranja | 6 | O | AO | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 9 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 6 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-28 | 17-20 | 0 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 45 | ||||||||||
| Ukupno časova aktivne nastave, ostali časovi i bodova za sve godine studija: | 146 | 6 | 180 |
- Tip predmeta: AO-akademsko-opšteobrazovni, TM-teorijsko metodološki, NS-naučno stručni, SA-stručno aplikativni
- Status predmeta: O-obavezni, I-izborni
- Časovi aktivne nastave: P-predavanja, V-vežbe, DON-drugi oblici nastave (laboratorijske vežbe, seminari i dr. u zavisnosti od specifičnosti studijskog programa), IR-istraživački rad
Obavezni predmeti modula Veštačka inteligencija i modeliranje sistema
| R. br. | Šifra predmeta | Naziv predmeta | Semestar | Status predmeta | Tip predmeta | Časovi aktivne nastave | Ostali časovi | ESPB | |||
| P | V | DON | IR | ||||||||
| PRVA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P011 | Diskretna matematika 1 | 1 | O | AO | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 2 | 26.P012 | Uvod u analizu | 1 | O | AO | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 22.M104 | Analitička geometrija | 1 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 4 | 22.M107 | Programiranje 1 | 1 | O | SA | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 5 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 1 | I | ||||||||
| 6 | 26.P021 | Baze podataka | 2 | O | SA | 3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 7 | 26.P022 | Diferencijalni i integralni račun | 2 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 8 | 26.P023 | Linearna algebra | 2 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 9 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 2 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-28 | 22-25 | 0 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 50 | ||||||||||
| DRUGA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P031 | Višedimenzionalna analiza | 3 | O | NS | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 2 | 26.P032 | Diskretna matematika 2 | 3 | O | TM | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 26.P033 | Programiranje 2 | 3 | O | SA | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 4 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 3 | I | ||||||||
| 5 | 26.P041 | Verovatnoća | 4 | O | NS | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 6 | 26.P042 | Numerička analiza 1 | 4 | O | NS | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 7 | 22.M118 | Obične diferencijalne jednačine | 4 | O | SA | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 8 | 26.P341 | Automati i algoritmi | 4 | O | AO | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 9 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 4 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-28 | 22-26 | 0-1 | 0 | 60 | ||||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 51 | ||||||||||
| TREĆA GODINA | |||||||||||
| 1 | 26.P051 | Numeričke metode i optimizacija | 5 | O | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 2 | 26.P052 | Statistika | 5 | O | NS | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 3 | 26.P053 | Uvod u mašinsko učenje | 5 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 4 | 26.P351 | Uvod u kvantno računanje | 5 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 5 | 26.PSTR | Stručna praksa | 5 | O | SA | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 3 |
| 6 | Izborna grupa predmeta za zimski semestar | 5 | I | ||||||||
| 7 | 26.P561 | Metrički i normirani prostori | 6 | O | TM | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 8 | 26.P661 | Veštačka inteligencija i neuralne mreže | 6 | O | NS | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 9 | 26.P362 | Modeliranje dinamičkih sistema | 6 | O | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 10 | 26.P361 | Veštačka inteligencija i modeliranje | 6 | O | NS | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 11 | Izborna grupa predmeta za letnji semestar | 6 | I | ||||||||
| Ukupno časova (predavanja+vežbe+DON/ostali časovi) i bodovi u godini: | 25-27 | 19-21 | 0 | 0 | 0 | 60 | |||||
| Ukupno časova aktivne nastave u godini: | 46 | ||||||||||
| Ukupno časova aktivne nastave, ostali časovi i bodova za sve godine studija: | 147 | 6 | 6 | 180 |
- Tip predmeta: AO-akademsko-opšteobrazovni, TM-teorijsko metodološki, NS-naučno stručni, SA-stručno aplikativni
- Status predmeta: O-obavezni, I-izborni
- Časovi aktivne nastave: P-predavanja, V-vežbe, DON-drugi oblici nastave (laboratorijske vežbe, seminari i dr. u zavisnosti od specifičnosti studijskog programa), IR-istraživački rad
Zajednički izborni predmeti
| R. br. | Šifra predmeta | Naziv predmeta | Semestar | Status predmeta | Tip predmeta | Časovi aktivne nastave | Ostali časovi | ESPB | |||
| P | V | DON | IR | ||||||||
| IZBORNA GRUPA PREDMETA ZA ZIMSKI SEMESTAR | |||||||||||
| 1 | 19.IM0047 | Engleski jezik 1 | I,III,V | I | AO | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 2 | 22.M133 | Elementarna matematika | I,III,V | I | TM | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 3 | 26.P071 | Osnovni principi analitike podataka | I,III,V | I | SA | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 4 | 26.P072 | Računovodstvo | I,III,V | I | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 5 | 22.M131 | Bulove algebre i optimizacija | III,V | I | NS | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 6 | 22.M138 | Furijeova analiza | III,V | I | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 7 | 22.M161 | Funkcionalna organizacija bioloških sistema | III,V | I | AO | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 8 | 26.P073 | Internet stvari | III,V | I | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 9 | 26.P074 | Mehanika | III,V | I | AO | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 10 | 26.P075 | Opšta fizika | III,V | I | TM | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 11 | 24.FI1076 | Osnove energetike | III,V | I | SA | 3 | 1 | 1 | 0 | 0 | 6 |
| 12 | 22.M114 | Kompleksna analiza | V | I | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| IZBORNA GRUPA PREDMETA ZA LETNJI SEMESTAR | |||||||||||
| 1 | 19.IM0050 | Engleski jezik 2 | II,IV,VI | I | AO | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 2 | 22.M110 | Osnovi geometrije 1 | II,IV,VI | I | NS | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 3 | 26.P081 | Revizija | II,IV,VI | I | SA | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 4 | 23.IOR09 | Profesionalna komunikacija i pismenost | II,IV,VI | I | TM | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 5 | 26.P082 | Algebarske strukture i primene | IV,VI | I | AO | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 6 | 26.P083 | Modeli i analiza mreža | IV,VI | I | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 7 | 26.P084 | Fizika | IV,VI | I | AO | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 8 | 26.P085 | Vizualizacija podataka | VI | I | SA | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 9 | 26.P086 | Projekat iz primenjene statistike | VI | I | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 10 | 26.P087 | Teorijska mehanika | VI | I | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 11 | 23.IOI26 | Blokčejn tehnologija | VI | I | NS | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 6 |
- Tip predmeta: AO-akademsko-opšteobrazovni, TM-teorijsko metodološki, NS-naučno stručni, SA-stručno aplikativni
- Status predmeta: O-obavezni, I-izborni
- Časovi aktivne nastave: P-predavanja, V-vežbe, DON-drugi oblici nastave (laboratorijske vežbe, seminari i dr. u zavisnosti od specifičnosti studijskog programa), IR-istraživački rad
NAPOMENA: U listi zajedničkih izbornih predmeta su navedeni izborni predmeti dostupni studentima svih modula. Za svaki izborni predmet definisani su semestri pa samim tim i godine studija na kojima je on dostupan.
Pored navedenih zajedničkih izbornih predmeta, student upisan na dati modul može birati kao izborne predmete i obavezne predmete sa druga dva modula u okviru studijskog programa Primenjena matematika.
Ukoliko student tokom studija pored obaveznih predmeta na svom modulu na koji je upisan, položi i sve obavezne predmete sa nekog od druga dva modula, on stiče dodatne kompetencije i sa drugog modula. Te kompetencije će se navoditi u dodatku diplome.
Student može, uz saglasnost rukovodioca studijskog programa ili odobrenje Veća Departmana za matematiku i informatiku, birati i predmete sa drugih akreditovanih studijskih programa Fakulteta nivoa osnovnih studija, tako da u zbiru ti predmeti vrede maksimalno 20 ESPB.