Вештачка интелигенција (2 године, 120 ЕСПБ)

Врста студија и исход процеса учења

Студијски програм Вештачка интелигенција обухвата мастер академске студије из области вештачке интелигенције на Универзитету у Новом Саду, које се изводе на Природно-математичком факултету.

Стручни, академски, односно научни назив

По завршетку студија стиче се звање другог степена мастер информатичар (у додатку дипломи: вештачка интелигенција).

Услови за упис на студијски програм

Упис кандидата се врши на основу Конкурса које расписује Универзитет у Новом Саду, а спроводи Природно-математички факултет. Да би кандидат конкурисао за упис на прву годину ових мастер академских студија треба да има завршен први степен академских студија математике, рачунарских наука или релевантних области инжењерства, у износу од најмање 180 ЕСПБ бодова. Ако кандидат има диплому основних студија из других дисциплина, мора да положи улазни модул испита (најкасније у току прве године студирања) који се састоји из основних математичких и информатичких курсева. Редослед кандидата за упис утврђује се на основу просечне оцене на основним академским студијама и дужине студирања, као и на основу броја положених испита улазног модула у тренутку формирања листе.

Структура студијског програма

изборних предмета распоређених у три семестра, стручне праксе и завршног (мастер) рада. Студијски програм дефинише 8 обавезних предмета са укупно 46 ЕСПБ. Такође, обавезна је стручна пракса, као и израда и одбрана мастер рада, који укупно носе 30 ЕСПБ. Изборна настава на студијском програму је подељена у 17 изборних предмета из којих је потребно одабрати довољан број поена да се достигне 120 ЕСПБ.

За извођење наставе користе се класичне методе, као и савремене методе применом рачунарске и комуникационе опреме. На предавањима, за обраду наставних садржаја, користи се аудиторна метода уз коришћење савремених аудио-визуелних помагала. Пратимо актуелне трендове у области информатичког образовања, стављајући акценат на вежбе, практичан рад са студентима у рачунарским учионицама, као и студентске пројекте и семинарске радове.

Трајање студија

Трајање студија је 2 године, укупна вредност студија је 120 ЕСПБ.

Бодовна вредност предмета

Бодовна вредност сваког предмета исказана је у табели распореда предмета по семестрима и годинама студија датим ниже, као и у табелама спецификације предмета (доступним преко линкова).

Завршни рад

Студијским програмом је предвиђена израда завршног рада. Завршни (мастер) рад треба обавезно да садржи: предмет теме рада; преглед постојећег стања предметне области; циљ рада; добијене резултате рада.

Сврха двогодишњих мастер академских студија Вештачка интелигенција је образовање стручњака из области вештачке интелигенције и машинског учења способних за решавање практичних проблема из поменуте области. Студијски програм је унимодуларан. Свршени студенти имаће звање Мастер информатичар (у додатку дипломи – вештачка интелигенција) и биће квалификовани да раде у веома широком спектру примена, укључујући финансије, пољопривреду, медицину и индустрију. Они ће током студија стећи неопходна фундаментална знања из математике и информатике, али и вештине да се адаптирају и раде на скоро свим пољима која захтевају манипулацију великим количинама података и тичу се области машинског учења. Њихова експертиза обухватаће екстракцију скривеног знања из података, примену метода нумеричке оптимизације и дубоког учења, као и способности примене софтверског инжењерства. Изборне области такође отварају могућности уже специјализације за обраду природног говора, слика, али и за примене вештачке интелигенције у медицини и биологији.

Циљеви мастер академског студијског програма Вештачка интелигенција су:

• стицање теоријских основа математике и информатике релевантних за област вештачке интелигенције који укључују софтверско инжењерство, оптимизацију, дубоко и машинско учење,
• способност примене стечених теоријских знања на реалне проблеме из области вештачке интелигенције и машинског учења,
• стицање савремених знања и вештина из области вештачке интелигенције и машинског учења,
• специјализација за одређену класу проблема из области вештачке интелигенције као што су обрада слика, обрада природног говора, базе просторних података и вештачка интелигенција у медицини и биологији,
• стицање практичних знања и вештина за рад на реалним проблемима из индустрије,
• оспособљавање за ефикасну комуникацију са експертима из индустрије,
• способност одабира и креирања погодних алгоритама за решавање проблема оптимизације у области вештачке интелигенције,
• способност креирања софтверских решења за рад са великим количинама података,
• способност имплементације алгоритама и рад са великим базама података.

Опис општих и предметно-специфичних компетенција студената

Савладавањем овог студијског програма студент стиче следеће опште способности:

• способност аналитичког мишљења, моделирања и формулисања реалних проблема на формалан, математички начин,
• способност примене теоријских знања из области математике и информатике на реалним проблемима,
• способност критичког приступа, анализе и одабира одговарајућих математичких и информатичких алата за решавање конкретних проблема,
• способност комуникације са инжењерима и другим стручњацима из релевантних области.

Савладавањем овог студијског програма студент стиче следеће предметно-специфичне способности:

• способност повезивања знања из различитих научних области као што су математика, информатика, инжењерство, биологија и остале,
• способност адаптације на нове алате, проблеме и окружења које доноси развој области вештачке интелигенције,
• способност праћења развоја вештачке интелигенције у смислу разумевања нових концепата и теоријских доприноса у области и могућности њихове примене,
• способност за ефикасно коришћење савременог софтвера и савремених вештина релевантних за вештачку интелигенцију,
• способност креативног усвајања нових знања, развоја нових модела и примене знања у новим технологијама,
• способност примене стечених знања у решавању реалних проблема.

Опис исхода учења

Свршени студент поседује:

• високо специјализована академска и стручна знања која се односе на теорије, принципе и процесе, укључујући вредновање, критичко разумевање и примену у области вештачке интелигенције као основу за научна и примењена истраживања,
• вештине да решава сложене проблеме на иновативан начин који доприноси развоју области вештачке интелигенције,
• вештине да води сложену комуникацију, интеракцију и сарадњу са различитим друштвеним групама, при чему је акценат на комуникацији са експертима из индустрије,
• вештине да примењује сложене методе, алгоритме и софтверска решења релевантна за област вештачке интелигенције као основу за научна и примењена истраживања,
• способности да делује предузетнички и преузима руководеће послове,
• способности да самостално и са пуном одговорношћу води најсложеније пројекте,
• способности да планира и реализује научна и примењена истраживања,
• способност да контролише рад и вреднује резултате других ради унапређивања постојеће праксе.