Вештачка интелигенција (2 године, 120 ЕСПБ)

Врста студија и исход процеса учења

Студијски програм Вештачка интелигенција обухвата мастер академске студије из области вештачке интелигенције на Универзитету у Новом Саду, које се изводе на Природно-математичком факултету.

Стручни, академски, односно научни назив

По завршетку студија стиче се звање другог степена мастер вештачке интелигенције.

Услови за упис на студијски програм

Упис кандидата се врши на основу Конкурса које расписује Универзитет у Новом Саду, а спроводи Природно-математички факултет. Да би кандидат конкурисао за упис на прву годину ових мастер академских студија треба да има завршен први степен академских студија математике, рачунарских наука или релевантних области инжењерства, у износу од најмање 180 ЕСПБ бодова. Ако кандидат има диплому основних студија из других дисциплина, мора да положи улазни модул испита (најкасније у току прве године студирања) који се састоји из основних математичких и информатичких курсева. Редослед кандидата за упис утврђује се на основу просечне оцене на основним академским студијама и дужине студирања, као и на основу броја положених испита улазног модула у тренутку формирања листе.

Структура студијског програма

изборних предмета распоређених у три семестра, стручне праксе и завршног (мастер) рада. Студијски програм дефинише 8 обавезних предмета са укупно 46 ЕСПБ. Такође, обавезна је стручна пракса, као и израда и одбрана мастер рада, који укупно носе 30 ЕСПБ. Изборна настава на студијском програму је подељена у 17 изборних предмета из којих је потребно одабрати довољан број поена да се достигне 120 ЕСПБ.

За извођење наставе користе се класичне методе, као и савремене методе применом рачунарске и комуникационе опреме. На предавањима, за обраду наставних садржаја, користи се аудиторна метода уз коришћење савремених аудио-визуелних помагала. Пратимо актуелне трендове у области информатичког образовања, стављајући акценат на вежбе, практичан рад са студентима у рачунарским учионицама, као и студентске пројекте и семинарске радове.

Трајање студија

Трајање студија је 2 године, укупна вредност студија је 120 ЕСПБ.

Бодовна вредност предмета

Бодовна вредност сваког предмета исказана је у табели распореда предмета по семестрима и годинама студија датим ниже, као и у табелама спецификације предмета (доступним преко линкова).

Завршни рад

Студијским програмом је предвиђена израда завршног рада. Завршни (мастер) рад треба обавезно да садржи: предмет теме рада; преглед постојећег стања предметне области; циљ рада; добијене резултате рада.

Сврха двогодишњих мастер академских студија Вештачка интелигенција је образовање стручњака из области вештачке интелигенције и машинског учења способних за решавање практичних проблема из поменуте области. Студијски програм је унимодуларан. Свршени студенти имаће звање Мастер информатичар (у додатку дипломи – вештачка интелигенција) и биће квалификовани да раде у веома широком спектру примена, укључујући финансије, пољопривреду, медицину и индустрију. Они ће током студија стећи неопходна фундаментална знања из математике и информатике, али и вештине да се адаптирају и раде на скоро свим пољима која захтевају манипулацију великим количинама података и тичу се области машинског учења. Њихова експертиза обухватаће екстракцију скривеног знања из података, примену метода нумеричке оптимизације и дубоког учења, као и способности примене софтверског инжењерства. Изборне области такође отварају могућности уже специјализације за обраду природног говора, слика, али и за примене вештачке интелигенције у медицини и биологији.

Циљеви мастер академског студијског програма Вештачка интелигенција су:

• стицање теоријских основа математике и информатике релевантних за област вештачке интелигенције који укључују софтверско инжењерство, оптимизацију, дубоко и машинско учење,
• способност примене стечених теоријских знања на реалне проблеме из области вештачке интелигенције и машинског учења,
• стицање савремених знања и вештина из области вештачке интелигенције и машинског учења,
• специјализација за одређену класу проблема из области вештачке интелигенције као што су обрада слика, обрада природног говора, базе просторних података и вештачка интелигенција у медицини и биологији,
• стицање практичних знања и вештина за рад на реалним проблемима из индустрије,
• оспособљавање за ефикасну комуникацију са експертима из индустрије,
• способност одабира и креирања погодних алгоритама за решавање проблема оптимизације у области вештачке интелигенције,
• способност креирања софтверских решења за рад са великим количинама података,
• способност имплементације алгоритама и рад са великим базама података.

Опис општих и предметно-специфичних компетенција студената

Савладавањем овог студијског програма студент стиче следеће опште способности:

• способност аналитичког мишљења, моделирања и формулисања реалних проблема на формалан, математички начин,
• способност примене теоријских знања из области математике и информатике на реалним проблемима,
• способност критичког приступа, анализе и одабира одговарајућих математичких и информатичких алата за решавање конкретних проблема,
• способност комуникације са инжењерима и другим стручњацима из релевантних области.

Савладавањем овог студијског програма студент стиче следеће предметно-специфичне способности:

• способност повезивања знања из различитих научних области као што су математика, информатика, инжењерство, биологија и остале,
• способност адаптације на нове алате, проблеме и окружења које доноси развој области вештачке интелигенције,
• способност праћења развоја вештачке интелигенције у смислу разумевања нових концепата и теоријских доприноса у области и могућности њихове примене,
• способност за ефикасно коришћење савременог софтвера и савремених вештина релевантних за вештачку интелигенцију,
• способност креативног усвајања нових знања, развоја нових модела и примене знања у новим технологијама,
• способност примене стечених знања у решавању реалних проблема.

Опис исхода учења

Свршени студент поседује:

• високо специјализована академска и стручна знања која се односе на теорије, принципе и процесе, укључујући вредновање, критичко разумевање и примену у области вештачке интелигенције као основу за научна и примењена истраживања,
• вештине да решава сложене проблеме на иновативан начин који доприноси развоју области вештачке интелигенције,
• вештине да води сложену комуникацију, интеракцију и сарадњу са различитим друштвеним групама, при чему је акценат на комуникацији са експертима из индустрије,
• вештине да примењује сложене методе, алгоритме и софтверска решења релевантна за област вештачке интелигенције као основу за научна и примењена истраживања,
• способности да делује предузетнички и преузима руководеће послове,
• способности да самостално и са пуном одговорношћу води најсложеније пројекте,
• способности да планира и реализује научна и примењена истраживања,
• способност да контролише рад и вреднује резултате других ради унапређивања постојеће праксе.

Књига наставника на студијском програму МАС Вештачка интелигенција

Уверење о акредитацији студијског програма МАС Вештачка интелигенција
Допуна уверења о акредитацији студијског програма МАС Вештачка интелигенција